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Soluzione - Statistiche

Somma:

38, 8

38,8

Media aritmetica:

x ̄ = 9, 7

x̄=9,7

Mediana:

9, 75

9,75

Intervallo:

0, 5

0,5

Varianza:

s^{2} = 0.047

s^2=0.047

Deviazione standard:

s = 0.217

s=0.217

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Spiegazione passo passo

1. Calcola la somma

Somma tutti i numeri:

$9, 4 + 9, 7 + 9, 9 + 9, 8 = \frac{194}{5}$

La somma è uguale a $\frac{194}{5}$

2. Calcola la media

Dividi la somma per il numero di termini:

Somma $= \frac{194}{5}$
Numero di termini $= 4$

$x ̄ = \frac{97}{10} = 9, 7$

La media è uguale a $9, 7$

3. Calcola le mediana

Disponi i numeri in ordine crescente:
9,4,9,7,9,8,9,9

Conta il numero di termini:
Sono presenti (4) termini

Poiché il numero di termini è un numero pari, identifica i due termini centrali:
9,4,9,7,9,8,9,9

Calcola il valore medio tra i due termini centrali sommandoli e dividendoli per 2:
$(9, 7 + 9, 8) / 2 = 19, 5 / 2 = 9, 75$

La mediana è uguale a 9,75

4. Calcola l'intervallo

Per calcolare l'intervallo, sottrai il valore più basso dal valore più alto.

Il valore più alto è uguale a 9,9
Il valore più basso è uguale a 9,4

$9, 9 - 9, 4 = 0, 5$

L'intervallo è uguale a 0,5

5. Calcola la varianza

Per calcolare la varianza del campione, calcola la differenza tra ogni termine e la media, eleva al quadrato i risultati, somma tutti i risultati elevati al quadrato e dividi la somma per il numero di termini meno 1.

La media è uguale a 9,7

Per ottenere le differenze elevate al quadrato, sottrarrai la media da ogni termine ed eleva a potenza il risultato:

${(9, 4 - 9, 7)}^{2} = 0, 09$

${(9, 7 - 9, 7)}^{2} = 0$

${(9, 9 - 9, 7)}^{2} = 0, 04$

${(9, 8 - 9, 7)}^{2} = 0, 01$

Per ottenere la varianza del campione, somma le differenze elevate al quadrato e dividi la loro somma per il numero di termini meno 1:

Somma $= 0, 09 + 0 + 0, 04 + 0, 01 = 0, 14$
Numero di termini $= 4$
Numero di termini meno 1 = 3

Varianza $= \frac{0, 14}{3} = 0, 047$

La varianza del campione ( $s^{2}$ ) è uguale a 0,047

6. Calcola la deviazione standard

La deviazione standard del campione è uguale alla radice quadrata della varianza del campione. Questo perché la varianza è generalmente rappresentata da una variabile al quadrato.

Varianza: $s^{2} = 0, 047$

Calcola la radice quadrata:
$s = \sqrt{(0, 047)} = 0.217$

La deviazione standard ( $s$ ) è uguale a 0.217

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Perché imparare questo

La scienza della statistica si occupa della raccolta, analisi, interpretazione e presentazione di dati, in particolare in situazioni di incertezza e variazione. Comprendere anche i concetti più elementari della statistica può aiutarci a elaborare e a capire meglio le informazioni in cui ci imbattiamo nella nostra vita quotidiana! E si raccolgono più dati ora, nel 21° secolo, di quanto sia mai stato fatto nella storia dell'uomo. Con il potenziamento dei computer, è diventato più facile analizzare e interpretare serie di dati sempre più grandi. Per questo motivo, l'analisi statistica sta diventando sempre più importante in molti campi, in quanto garantisce ai governi e alle aziende la piena comprensione e la possibilità di reagire ai dati.

Termini e argomenti

Misure statistiche