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Soluzione - Statistiche

Somma:

16.665

16.665

Media aritmetica:

x ̄ = 4166, 25

x̄=4166,25

Mediana:

3.333

3.333

Intervallo:

7.777

7.777

Varianza:

s^{2} = 11828909.583

s^2=11828909.583

Deviazione standard:

s = 3439.318

s=3439.318

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Spiegazione passo passo

1. Calcola la somma

Somma tutti i numeri:

$8888 + 4444 + 2222 + 1111 = 16665$

La somma è uguale a $16, 665$

2. Calcola la media

Dividi la somma per il numero di termini:

Somma $= 16, 665$
Numero di termini $= 4$

$x ̄ = \frac{16665}{4} = 4166, 25$

La media è uguale a $4166, 25$

3. Calcola le mediana

Disponi i numeri in ordine crescente:
1111,2222,4444,8888

Conta il numero di termini:
Sono presenti (4) termini

Poiché il numero di termini è un numero pari, identifica i due termini centrali:
1111,2222,4444,8888

Calcola il valore medio tra i due termini centrali sommandoli e dividendoli per 2:
$(2222 + 4444) / 2 = 6666 / 2 = 3333$

La mediana è uguale a 3,333

4. Calcola l'intervallo

Per calcolare l'intervallo, sottrai il valore più basso dal valore più alto.

Il valore più alto è uguale a 8,888
Il valore più basso è uguale a 1,111

$8888 - 1111 = 7777$

L'intervallo è uguale a 7,777

5. Calcola la varianza

Per calcolare la varianza del campione, calcola la differenza tra ogni termine e la media, eleva al quadrato i risultati, somma tutti i risultati elevati al quadrato e dividi la somma per il numero di termini meno 1.

La media è uguale a 4166,25

Per ottenere le differenze elevate al quadrato, sottrarrai la media da ogni termine ed eleva a potenza il risultato:

${(8888 - 4166, 25)}^{2} = 22294923.062$

${(4444 - 4166, 25)}^{2} = 77145.062$

${(2222 - 4166, 25)}^{2} = 3780108.062$

${(1111 - 4166, 25)}^{2} = 9334552.562$

Per ottenere la varianza del campione, somma le differenze elevate al quadrato e dividi la loro somma per il numero di termini meno 1:

Somma $= 22294923.062 + 77145.062 + 3780108.062 + 9334552.562 = 35486728.748$
Numero di termini $= 4$
Numero di termini meno 1 = 3

Varianza $= \frac{35486728.748}{3} = 11828909.583$

La varianza del campione ( $s^{2}$ ) è uguale a 11828909,583

6. Calcola la deviazione standard

La deviazione standard del campione è uguale alla radice quadrata della varianza del campione. Questo perché la varianza è generalmente rappresentata da una variabile al quadrato.

Varianza: $s^{2} = 11828909, 583$

Calcola la radice quadrata:
$s = \sqrt{(11828909, 583)} = 3439.318$

La deviazione standard ( $s$ ) è uguale a 3439.318

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Perché imparare questo

La scienza della statistica si occupa della raccolta, analisi, interpretazione e presentazione di dati, in particolare in situazioni di incertezza e variazione. Comprendere anche i concetti più elementari della statistica può aiutarci a elaborare e a capire meglio le informazioni in cui ci imbattiamo nella nostra vita quotidiana! E si raccolgono più dati ora, nel 21° secolo, di quanto sia mai stato fatto nella storia dell'uomo. Con il potenziamento dei computer, è diventato più facile analizzare e interpretare serie di dati sempre più grandi. Per questo motivo, l'analisi statistica sta diventando sempre più importante in molti campi, in quanto garantisce ai governi e alle aziende la piena comprensione e la possibilità di reagire ai dati.

Termini e argomenti

Misure statistiche