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Soluzione - Statistiche

Somma:

104.832

104.832

Media aritmetica:

x ̄ = 26.208

x̄=26.208

Mediana:

10, 08

10,08

Intervallo:

83.328

83.328

Varianza:

s^{2} = 1534.181

s^2=1534.181

Deviazione standard:

s = 39.169

s=39.169

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Spiegazione passo passo

1. Calcola la somma

Somma tutti i numeri:

$84 + 16, 8 + 3, 36 + 0, 672 = \frac{13104}{125}$

La somma è uguale a $\frac{13104}{125}$

2. Calcola la media

Dividi la somma per il numero di termini:

Somma $= \frac{13104}{125}$
Numero di termini $= 4$

$x ̄ = \frac{3276}{125} = 26, 208$

La media è uguale a $26, 208$

3. Calcola le mediana

Disponi i numeri in ordine crescente:
0,672,3,36,16,8,84

Conta il numero di termini:
Sono presenti (4) termini

Poiché il numero di termini è un numero pari, identifica i due termini centrali:
0,672,3,36,16,8,84

Calcola il valore medio tra i due termini centrali sommandoli e dividendoli per 2:
$(3, 36 + 16, 8) / 2 = 20, 16 / 2 = 10, 08$

La mediana è uguale a 10,08

4. Calcola l'intervallo

Per calcolare l'intervallo, sottrai il valore più basso dal valore più alto.

Il valore più alto è uguale a 84
Il valore più basso è uguale a 0,672

$84 - 0.672 = 83.328$

L'intervallo è uguale a 83.328

5. Calcola la varianza

Per calcolare la varianza del campione, calcola la differenza tra ogni termine e la media, eleva al quadrato i risultati, somma tutti i risultati elevati al quadrato e dividi la somma per il numero di termini meno 1.

La media è uguale a 26,208

Per ottenere le differenze elevate al quadrato, sottrarrai la media da ogni termine ed eleva a potenza il risultato:

${(84 - 26.208)}^{2} = 3339.915$

${(16, 8 - 26, 208)}^{2} = 88.510$

${(3, 36 - 26, 208)}^{2} = 522.031$

${(0.672 - 26.208)}^{2} = 652.087$

Per ottenere la varianza del campione, somma le differenze elevate al quadrato e dividi la loro somma per il numero di termini meno 1:

Somma $= 3339.915 + 88.510 + 522.031 + 652.087 = 4602.543$
Numero di termini $= 4$
Numero di termini meno 1 = 3

Varianza $= \frac{4602.543}{3} = 1534.181$

La varianza del campione ( $s^{2}$ ) è uguale a 1534,181

6. Calcola la deviazione standard

La deviazione standard del campione è uguale alla radice quadrata della varianza del campione. Questo perché la varianza è generalmente rappresentata da una variabile al quadrato.

Varianza: $s^{2} = 1534, 181$

Calcola la radice quadrata:
$s = \sqrt{(1534, 181)} = 39.169$

La deviazione standard ( $s$ ) è uguale a 39.169

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Perché imparare questo

La scienza della statistica si occupa della raccolta, analisi, interpretazione e presentazione di dati, in particolare in situazioni di incertezza e variazione. Comprendere anche i concetti più elementari della statistica può aiutarci a elaborare e a capire meglio le informazioni in cui ci imbattiamo nella nostra vita quotidiana! E si raccolgono più dati ora, nel 21° secolo, di quanto sia mai stato fatto nella storia dell'uomo. Con il potenziamento dei computer, è diventato più facile analizzare e interpretare serie di dati sempre più grandi. Per questo motivo, l'analisi statistica sta diventando sempre più importante in molti campi, in quanto garantisce ai governi e alle aziende la piena comprensione e la possibilità di reagire ai dati.

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Misure statistiche