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Soluzione - Statistiche

Somma:

1.173

1.173

Media aritmetica:

x ̄ = 293, 25

x̄=293,25

Mediana:

180

180

Intervallo:

807

807

Varianza:

s^{2} = 131042.249

s^2=131042.249

Deviazione standard:

s = 361.998

s=361.998

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Spiegazione passo passo

1. Calcola la somma

Somma tutti i numeri:

$810 + 270 + 90 + 3 = 1173$

La somma è uguale a $1, 173$

2. Calcola la media

Dividi la somma per il numero di termini:

Somma $= 1, 173$
Numero di termini $= 4$

$x ̄ = \frac{1173}{4} = 293, 25$

La media è uguale a $293, 25$

3. Calcola le mediana

Disponi i numeri in ordine crescente:
3,90,270,810

Conta il numero di termini:
Sono presenti (4) termini

Poiché il numero di termini è un numero pari, identifica i due termini centrali:
3,90,270.810

Calcola il valore medio tra i due termini centrali sommandoli e dividendoli per 2:
$(90 + 270) / 2 = 360 / 2 = 180$

La mediana è uguale a 180

4. Calcola l'intervallo

Per calcolare l'intervallo, sottrai il valore più basso dal valore più alto.

Il valore più alto è uguale a 810
Il valore più basso è uguale a 3

$810 - 3 = 807$

L'intervallo è uguale a 807

5. Calcola la varianza

Per calcolare la varianza del campione, calcola la differenza tra ogni termine e la media, eleva al quadrato i risultati, somma tutti i risultati elevati al quadrato e dividi la somma per il numero di termini meno 1.

La media è uguale a 293,25

Per ottenere le differenze elevate al quadrato, sottrarrai la media da ogni termine ed eleva a potenza il risultato:

${(810 - 293, 25)}^{2} = 267030.562$

${(270 - 293, 25)}^{2} = 540.562$

${(90 - 293, 25)}^{2} = 41310.562$

${(3 - 293, 25)}^{2} = 84245.062$

Per ottenere la varianza del campione, somma le differenze elevate al quadrato e dividi la loro somma per il numero di termini meno 1:

Somma $= 267030.562 + 540.562 + 41310.562 + 84245.062 = 393126.748$
Numero di termini $= 4$
Numero di termini meno 1 = 3

Varianza $= \frac{393126.748}{3} = 131042.249$

La varianza del campione ( $s^{2}$ ) è uguale a 131042,249

6. Calcola la deviazione standard

La deviazione standard del campione è uguale alla radice quadrata della varianza del campione. Questo perché la varianza è generalmente rappresentata da una variabile al quadrato.

Varianza: $s^{2} = 131042, 249$

Calcola la radice quadrata:
$s = \sqrt{(131042, 249)} = 361.998$

La deviazione standard ( $s$ ) è uguale a 361.998

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Perché imparare questo

La scienza della statistica si occupa della raccolta, analisi, interpretazione e presentazione di dati, in particolare in situazioni di incertezza e variazione. Comprendere anche i concetti più elementari della statistica può aiutarci a elaborare e a capire meglio le informazioni in cui ci imbattiamo nella nostra vita quotidiana! E si raccolgono più dati ora, nel 21° secolo, di quanto sia mai stato fatto nella storia dell'uomo. Con il potenziamento dei computer, è diventato più facile analizzare e interpretare serie di dati sempre più grandi. Per questo motivo, l'analisi statistica sta diventando sempre più importante in molti campi, in quanto garantisce ai governi e alle aziende la piena comprensione e la possibilità di reagire ai dati.

Termini e argomenti

Misure statistiche