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Soluzione - Statistiche

Somma:

1.175

1.175

Media aritmetica:

x ̄ = 293, 75

x̄=293,75

Mediana:

162, 5

162,5

Intervallo:

750

750

Varianza:

s^{2} = 117656.249

s^2=117656.249

Deviazione standard:

s = 343.011

s=343.011

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Spiegazione passo passo

1. Calcola la somma

Somma tutti i numeri:

$800 + 200 + 50 + 125 = 1175$

La somma è uguale a $1, 175$

2. Calcola la media

Dividi la somma per il numero di termini:

Somma $= 1, 175$
Numero di termini $= 4$

$x ̄ = \frac{1175}{4} = 293, 75$

La media è uguale a $293, 75$

3. Calcola le mediana

Disponi i numeri in ordine crescente:
50,125,200,800

Conta il numero di termini:
Sono presenti (4) termini

Poiché il numero di termini è un numero pari, identifica i due termini centrali:
50,125,200.800

Calcola il valore medio tra i due termini centrali sommandoli e dividendoli per 2:
$(125 + 200) / 2 = 325 / 2 = 162, 5$

La mediana è uguale a 162,5

4. Calcola l'intervallo

Per calcolare l'intervallo, sottrai il valore più basso dal valore più alto.

Il valore più alto è uguale a 800
Il valore più basso è uguale a 50

$800 - 50 = 750$

L'intervallo è uguale a 750

5. Calcola la varianza

Per calcolare la varianza del campione, calcola la differenza tra ogni termine e la media, eleva al quadrato i risultati, somma tutti i risultati elevati al quadrato e dividi la somma per il numero di termini meno 1.

La media è uguale a 293,75

Per ottenere le differenze elevate al quadrato, sottrarrai la media da ogni termine ed eleva a potenza il risultato:

${(800 - 293, 75)}^{2} = 256289.062$

${(200 - 293, 75)}^{2} = 8789.062$

${(50 - 293, 75)}^{2} = 59414.062$

${(125 - 293, 75)}^{2} = 28476.562$

Per ottenere la varianza del campione, somma le differenze elevate al quadrato e dividi la loro somma per il numero di termini meno 1:

Somma $= 256289.062 + 8789.062 + 59414.062 + 28476.562 = 352968.748$
Numero di termini $= 4$
Numero di termini meno 1 = 3

Varianza $= \frac{352968.748}{3} = 117656.249$

La varianza del campione ( $s^{2}$ ) è uguale a 117656,249

6. Calcola la deviazione standard

La deviazione standard del campione è uguale alla radice quadrata della varianza del campione. Questo perché la varianza è generalmente rappresentata da una variabile al quadrato.

Varianza: $s^{2} = 117656, 249$

Calcola la radice quadrata:
$s = \sqrt{(117656, 249)} = 343.011$

La deviazione standard ( $s$ ) è uguale a 343.011

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Perché imparare questo

La scienza della statistica si occupa della raccolta, analisi, interpretazione e presentazione di dati, in particolare in situazioni di incertezza e variazione. Comprendere anche i concetti più elementari della statistica può aiutarci a elaborare e a capire meglio le informazioni in cui ci imbattiamo nella nostra vita quotidiana! E si raccolgono più dati ora, nel 21° secolo, di quanto sia mai stato fatto nella storia dell'uomo. Con il potenziamento dei computer, è diventato più facile analizzare e interpretare serie di dati sempre più grandi. Per questo motivo, l'analisi statistica sta diventando sempre più importante in molti campi, in quanto garantisce ai governi e alle aziende la piena comprensione e la possibilità di reagire ai dati.

Termini e argomenti

Misure statistiche