Digita un'equazione o un problema

L'input della fotocamera non viene riconosciuto!

Soluzione - Statistiche

Somma:

218, 75

218,75

Media aritmetica:

x ̄ = 54.688

x̄=54.688

Mediana:

52, 5

52,5

Intervallo:

46, 25

46,25

Varianza:

s^{2} = 400.391

s^2=400.391

Deviazione standard:

s = 20.010

s=20.010

Guarda i passaggi

Spiegazione passo passo

1. Calcola la somma

Somma tutti i numeri:

$80 + 60 + 45 + 33, 75 = \frac{875}{4}$

La somma è uguale a $\frac{875}{4}$

2. Calcola la media

Dividi la somma per il numero di termini:

Somma $= \frac{875}{4}$
Numero di termini $= 4$

$x ̄ = \frac{875}{16} = 54, 688$

La media è uguale a $54, 688$

3. Calcola le mediana

Disponi i numeri in ordine crescente:
33,75,45,60,80

Conta il numero di termini:
Sono presenti (4) termini

Poiché il numero di termini è un numero pari, identifica i due termini centrali:
33,75,45,60,80

Calcola il valore medio tra i due termini centrali sommandoli e dividendoli per 2:
$(45 + 60) / 2 = 105 / 2 = 52, 5$

La mediana è uguale a 52,5

4. Calcola l'intervallo

Per calcolare l'intervallo, sottrai il valore più basso dal valore più alto.

Il valore più alto è uguale a 80
Il valore più basso è uguale a 33,75

$80 - 33, 75 = 46, 25$

L'intervallo è uguale a 46,25

5. Calcola la varianza

Per calcolare la varianza del campione, calcola la differenza tra ogni termine e la media, eleva al quadrato i risultati, somma tutti i risultati elevati al quadrato e dividi la somma per il numero di termini meno 1.

La media è uguale a 54,688

Per ottenere le differenze elevate al quadrato, sottrarrai la media da ogni termine ed eleva a potenza il risultato:

${(80 - 54.688)}^{2} = 640.723$

${(60 - 54.688)}^{2} = 28.223$

${(45 - 54.688)}^{2} = 93.848$

${(33, 75 - 54, 688)}^{2} = 438.379$

Per ottenere la varianza del campione, somma le differenze elevate al quadrato e dividi la loro somma per il numero di termini meno 1:

Somma $= 640.723 + 28.223 + 93.848 + 438.379 = 1201.173$
Numero di termini $= 4$
Numero di termini meno 1 = 3

Varianza $= \frac{1201.173}{3} = 400.391$

La varianza del campione ( $s^{2}$ ) è uguale a 400,391

6. Calcola la deviazione standard

La deviazione standard del campione è uguale alla radice quadrata della varianza del campione. Questo perché la varianza è generalmente rappresentata da una variabile al quadrato.

Varianza: $s^{2} = 400, 391$

Calcola la radice quadrata:
$s = \sqrt{(400, 391)} = 20.010$

La deviazione standard ( $s$ ) è uguale a 20,01

Come ci siamo comportati?

Lasciaci un feedback

Perché imparare questo

La scienza della statistica si occupa della raccolta, analisi, interpretazione e presentazione di dati, in particolare in situazioni di incertezza e variazione. Comprendere anche i concetti più elementari della statistica può aiutarci a elaborare e a capire meglio le informazioni in cui ci imbattiamo nella nostra vita quotidiana! E si raccolgono più dati ora, nel 21° secolo, di quanto sia mai stato fatto nella storia dell'uomo. Con il potenziamento dei computer, è diventato più facile analizzare e interpretare serie di dati sempre più grandi. Per questo motivo, l'analisi statistica sta diventando sempre più importante in molti campi, in quanto garantisce ai governi e alle aziende la piena comprensione e la possibilità di reagire ai dati.

Termini e argomenti

Misure statistiche