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Soluzione - Statistiche

Somma:

27, 8

27,8

Media aritmetica:

x ̄ = 6, 95

x̄=6,95

Mediana:

6, 95

6,95

Intervallo:

2, 1

2,1

Varianza:

s^{2} = 0.816

s^2=0.816

Deviazione standard:

s = 0.903

s=0.903

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Spiegazione passo passo

1. Calcola la somma

Somma tutti i numeri:

$8 + 7, 3 + 6, 6 + 5, 9 = \frac{139}{5}$

La somma è uguale a $\frac{139}{5}$

2. Calcola la media

Dividi la somma per il numero di termini:

Somma $= \frac{139}{5}$
Numero di termini $= 4$

$x ̄ = \frac{139}{20} = 6, 95$

La media è uguale a $6, 95$

3. Calcola le mediana

Disponi i numeri in ordine crescente:
5,9,6,6,7,3,8

Conta il numero di termini:
Sono presenti (4) termini

Poiché il numero di termini è un numero pari, identifica i due termini centrali:
5,9,6,6,7,3,8

Calcola il valore medio tra i due termini centrali sommandoli e dividendoli per 2:
$(6, 6 + 7, 3) / 2 = 13, 9 / 2 = 6, 95$

La mediana è uguale a 6,95

4. Calcola l'intervallo

Per calcolare l'intervallo, sottrai il valore più basso dal valore più alto.

Il valore più alto è uguale a 8
Il valore più basso è uguale a 5,9

$8 - 5, 9 = 2, 1$

L'intervallo è uguale a 2,1

5. Calcola la varianza

Per calcolare la varianza del campione, calcola la differenza tra ogni termine e la media, eleva al quadrato i risultati, somma tutti i risultati elevati al quadrato e dividi la somma per il numero di termini meno 1.

La media è uguale a 6,95

Per ottenere le differenze elevate al quadrato, sottrarrai la media da ogni termine ed eleva a potenza il risultato:

${(8 - 6, 95)}^{2} = 1.102$

${(7, 3 - 6, 95)}^{2} = 0.122$

${(6, 6 - 6, 95)}^{2} = 0.122$

${(5, 9 - 6, 95)}^{2} = 1.102$

Per ottenere la varianza del campione, somma le differenze elevate al quadrato e dividi la loro somma per il numero di termini meno 1:

Somma $= 1.102 + 0.122 + 0.122 + 1.102 = 2.448$
Numero di termini $= 4$
Numero di termini meno 1 = 3

Varianza $= \frac{2.448}{3} = 0.816$

La varianza del campione ( $s^{2}$ ) è uguale a 0,816

6. Calcola la deviazione standard

La deviazione standard del campione è uguale alla radice quadrata della varianza del campione. Questo perché la varianza è generalmente rappresentata da una variabile al quadrato.

Varianza: $s^{2} = 0, 816$

Calcola la radice quadrata:
$s = \sqrt{(0, 816)} = 0.903$

La deviazione standard ( $s$ ) è uguale a 0.903

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Perché imparare questo

La scienza della statistica si occupa della raccolta, analisi, interpretazione e presentazione di dati, in particolare in situazioni di incertezza e variazione. Comprendere anche i concetti più elementari della statistica può aiutarci a elaborare e a capire meglio le informazioni in cui ci imbattiamo nella nostra vita quotidiana! E si raccolgono più dati ora, nel 21° secolo, di quanto sia mai stato fatto nella storia dell'uomo. Con il potenziamento dei computer, è diventato più facile analizzare e interpretare serie di dati sempre più grandi. Per questo motivo, l'analisi statistica sta diventando sempre più importante in molti campi, in quanto garantisce ai governi e alle aziende la piena comprensione e la possibilità di reagire ai dati.

Termini e argomenti

Misure statistiche