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Soluzione - Statistiche

Somma:

53, 17

53,17

Media aritmetica:

x ̄ = 13.292

x̄=13.292

Mediana:

12.585

12.585

Intervallo:

12

Varianza:

s^{2} = 26.343

s^2=26.343

Deviazione standard:

s = 5.133

s=5.133

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Spiegazione passo passo

1. Calcola la somma

Somma tutti i numeri:

$8 + 11 + 14, 17 + 20 = \frac{5317}{100}$

La somma è uguale a $\frac{5317}{100}$

2. Calcola la media

Dividi la somma per il numero di termini:

Somma $= \frac{5317}{100}$
Numero di termini $= 4$

$x ̄ = \frac{5317}{400} = 13, 292$

La media è uguale a $13, 292$

3. Calcola le mediana

Disponi i numeri in ordine crescente:
8,11,14,17,20

Conta il numero di termini:
Sono presenti (4) termini

Poiché il numero di termini è un numero pari, identifica i due termini centrali:
8,11,14,17,20

Calcola il valore medio tra i due termini centrali sommandoli e dividendoli per 2:
$(11 + 14, 17) / 2 = 25, 17 / 2 = 12, 585$

La mediana è uguale a 12,585

4. Calcola l'intervallo

Per calcolare l'intervallo, sottrai il valore più basso dal valore più alto.

Il valore più alto è uguale a 20
Il valore più basso è uguale a 8

$20 - 8 = 12$

L'intervallo è uguale a 12

5. Calcola la varianza

Per calcolare la varianza del campione, calcola la differenza tra ogni termine e la media, eleva al quadrato i risultati, somma tutti i risultati elevati al quadrato e dividi la somma per il numero di termini meno 1.

La media è uguale a 13,292

Per ottenere le differenze elevate al quadrato, sottrarrai la media da ogni termine ed eleva a potenza il risultato:

${(8 - 13.292)}^{2} = 28.011$

${(11 - 13.292)}^{2} = 5.256$

${(14, 17 - 13, 292)}^{2} = 0.770$

${(20 - 13.292)}^{2} = 44.991$

Per ottenere la varianza del campione, somma le differenze elevate al quadrato e dividi la loro somma per il numero di termini meno 1:

Somma $= 28.011 + 5.256 + 0.770 + 44.991 = 79.028$
Numero di termini $= 4$
Numero di termini meno 1 = 3

Varianza $= \frac{79.028}{3} = 26.343$

La varianza del campione ( $s^{2}$ ) è uguale a 26,343

6. Calcola la deviazione standard

La deviazione standard del campione è uguale alla radice quadrata della varianza del campione. Questo perché la varianza è generalmente rappresentata da una variabile al quadrato.

Varianza: $s^{2} = 26, 343$

Calcola la radice quadrata:
$s = \sqrt{(26, 343)} = 5.133$

La deviazione standard ( $s$ ) è uguale a 5.133

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Perché imparare questo

La scienza della statistica si occupa della raccolta, analisi, interpretazione e presentazione di dati, in particolare in situazioni di incertezza e variazione. Comprendere anche i concetti più elementari della statistica può aiutarci a elaborare e a capire meglio le informazioni in cui ci imbattiamo nella nostra vita quotidiana! E si raccolgono più dati ora, nel 21° secolo, di quanto sia mai stato fatto nella storia dell'uomo. Con il potenziamento dei computer, è diventato più facile analizzare e interpretare serie di dati sempre più grandi. Per questo motivo, l'analisi statistica sta diventando sempre più importante in molti campi, in quanto garantisce ai governi e alle aziende la piena comprensione e la possibilità di reagire ai dati.

Termini e argomenti

Misure statistiche