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Soluzione - Statistiche

Somma:

9.984

9.984

Media aritmetica:

x ̄ = 2.496

x̄=2.496

Mediana:

0, 96

0,96

Intervallo:

7.936

7.936

Varianza:

s^{2} = 13.916

s^2=13.916

Deviazione standard:

s = 3.730

s=3.730

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Spiegazione passo passo

1. Calcola la somma

Somma tutti i numeri:

$8 + 1, 6 + 0, 32 + 0, 064 = \frac{1248}{125}$

La somma è uguale a $\frac{1248}{125}$

2. Calcola la media

Dividi la somma per il numero di termini:

Somma $= \frac{1248}{125}$
Numero di termini $= 4$

$x ̄ = \frac{312}{125} = 2, 496$

La media è uguale a $2, 496$

3. Calcola le mediana

Disponi i numeri in ordine crescente:
0,064,0,32,1,6,8

Conta il numero di termini:
Sono presenti (4) termini

Poiché il numero di termini è un numero pari, identifica i due termini centrali:
0,064,0,32,1,6,8

Calcola il valore medio tra i due termini centrali sommandoli e dividendoli per 2:
$(0, 32 + 1, 6) / 2 = 1, 92 / 2 = 0, 96$

La mediana è uguale a 0,96

4. Calcola l'intervallo

Per calcolare l'intervallo, sottrai il valore più basso dal valore più alto.

Il valore più alto è uguale a 8
Il valore più basso è uguale a 0,064

$8 - 0.064 = 7.936$

L'intervallo è uguale a 7.936

5. Calcola la varianza

Per calcolare la varianza del campione, calcola la differenza tra ogni termine e la media, eleva al quadrato i risultati, somma tutti i risultati elevati al quadrato e dividi la somma per il numero di termini meno 1.

La media è uguale a 2,496

Per ottenere le differenze elevate al quadrato, sottrarrai la media da ogni termine ed eleva a potenza il risultato:

${(8 - 2.496)}^{2} = 30.294$

${(1, 6 - 2, 496)}^{2} = 0.803$

${(0, 32 - 2, 496)}^{2} = 4.735$

${(0.064 - 2.496)}^{2} = 5.915$

Per ottenere la varianza del campione, somma le differenze elevate al quadrato e dividi la loro somma per il numero di termini meno 1:

Somma $= 30.294 + 0.803 + 4.735 + 5.915 = 41.747$
Numero di termini $= 4$
Numero di termini meno 1 = 3

Varianza $= \frac{41.747}{3} = 13.916$

La varianza del campione ( $s^{2}$ ) è uguale a 13,916

6. Calcola la deviazione standard

La deviazione standard del campione è uguale alla radice quadrata della varianza del campione. Questo perché la varianza è generalmente rappresentata da una variabile al quadrato.

Varianza: $s^{2} = 13, 916$

Calcola la radice quadrata:
$s = \sqrt{(13, 916)} = 3.730$

La deviazione standard ( $s$ ) è uguale a 3,73

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Perché imparare questo

La scienza della statistica si occupa della raccolta, analisi, interpretazione e presentazione di dati, in particolare in situazioni di incertezza e variazione. Comprendere anche i concetti più elementari della statistica può aiutarci a elaborare e a capire meglio le informazioni in cui ci imbattiamo nella nostra vita quotidiana! E si raccolgono più dati ora, nel 21° secolo, di quanto sia mai stato fatto nella storia dell'uomo. Con il potenziamento dei computer, è diventato più facile analizzare e interpretare serie di dati sempre più grandi. Per questo motivo, l'analisi statistica sta diventando sempre più importante in molti campi, in quanto garantisce ai governi e alle aziende la piena comprensione e la possibilità di reagire ai dati.

Termini e argomenti

Misure statistiche