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Soluzione - Statistiche

Somma:

25309, 62

25309,62

Media aritmetica:

x ̄ = 8436, 54

x̄=8436,54

Mediana:

8.427

8.427

Intervallo:

982, 62

982,62

Varianza:

s^{2} = 241453.775

s^2=241453.775

Deviazione standard:

s = 491.379

s=491.379

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Spiegazione passo passo

1. Calcola la somma

Somma tutti i numeri:

$7950 + 8427 + 8932, 62 = \frac{1265481}{50}$

La somma è uguale a $\frac{1265481}{50}$

2. Calcola la media

Dividi la somma per il numero di termini:

Somma $= \frac{1265481}{50}$
Numero di termini $= 3$

$x ̄ = \frac{421827}{50} = 8436, 54$

La media è uguale a $8436, 54$

3. Calcola le mediana

Disponi i numeri in ordine crescente:
7950,8427,8932,62

Conta il numero di termini:
Sono presenti (3) termini

Poiché il numero di termini è dispari, il termine centrale è la mediana:
7950,8427,8932,62

La mediana è uguale a 8,427

4. Calcola l'intervallo

Per calcolare l'intervallo, sottrai il valore più basso dal valore più alto.

Il valore più alto è uguale a 8932,62
Il valore più basso è uguale a 7,950

$8932, 62 - 7950 = 982, 62$

L'intervallo è uguale a 982,62

5. Calcola la varianza

Per calcolare la varianza del campione, calcola la differenza tra ogni termine e la media, eleva al quadrato i risultati, somma tutti i risultati elevati al quadrato e dividi la somma per il numero di termini meno 1.

La media è uguale a 8436,54

Per ottenere le differenze elevate al quadrato, sottrarrai la media da ogni termine ed eleva a potenza il risultato:

${(7950 - 8436, 54)}^{2} = 236721.172$

${(8427 - 8436, 54)}^{2} = 91.012$

${(8932, 62 - 8436, 54)}^{2} = 246095.366$

Per ottenere la varianza del campione, somma le differenze elevate al quadrato e dividi la loro somma per il numero di termini meno 1:

Somma $= 236721.172 + 91.012 + 246095.366 = 482907.550$
Numero di termini $= 3$
Numero di termini meno 1 = 2

Varianza $= \frac{482907.550}{2} = 241453.775$

La varianza del campione ( $s^{2}$ ) è uguale a 241453,775

6. Calcola la deviazione standard

La deviazione standard del campione è uguale alla radice quadrata della varianza del campione. Questo perché la varianza è generalmente rappresentata da una variabile al quadrato.

Varianza: $s^{2} = 241453, 775$

Calcola la radice quadrata:
$s = \sqrt{(241453, 775)} = 491.379$

La deviazione standard ( $s$ ) è uguale a 491.379

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Perché imparare questo

La scienza della statistica si occupa della raccolta, analisi, interpretazione e presentazione di dati, in particolare in situazioni di incertezza e variazione. Comprendere anche i concetti più elementari della statistica può aiutarci a elaborare e a capire meglio le informazioni in cui ci imbattiamo nella nostra vita quotidiana! E si raccolgono più dati ora, nel 21° secolo, di quanto sia mai stato fatto nella storia dell'uomo. Con il potenziamento dei computer, è diventato più facile analizzare e interpretare serie di dati sempre più grandi. Per questo motivo, l'analisi statistica sta diventando sempre più importante in molti campi, in quanto garantisce ai governi e alle aziende la piena comprensione e la possibilità di reagire ai dati.

Termini e argomenti

Misure statistiche