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Soluzione - Statistiche

Somma:

14.820

14.820

Media aritmetica:

x ̄ = 3705

x̄=3705

Mediana:

2.964

2.964

Intervallo:

6.916

6.916

Varianza:

s^{2} = 9354713.333

s^2=9354713.333

Deviazione standard:

s = 3058.548

s=3058.548

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Spiegazione passo passo

1. Calcola la somma

Somma tutti i numeri:

$7904 + 3952 + 1976 + 988 = 14820$

La somma è uguale a $14, 820$

2. Calcola la media

Dividi la somma per il numero di termini:

Somma $= 14, 820$
Numero di termini $= 4$

$x ̄ = 3, 705 = 3, 705$

La media è uguale a $3, 705$

3. Calcola le mediana

Disponi i numeri in ordine crescente:
988,1976,3952,7904

Conta il numero di termini:
Sono presenti (4) termini

Poiché il numero di termini è un numero pari, identifica i due termini centrali:
988,1976,3952,7904

Calcola il valore medio tra i due termini centrali sommandoli e dividendoli per 2:
$(1976 + 3952) / 2 = 5928 / 2 = 2964$

La mediana è uguale a 2,964

4. Calcola l'intervallo

Per calcolare l'intervallo, sottrai il valore più basso dal valore più alto.

Il valore più alto è uguale a 7,904
Il valore più basso è uguale a 988

$7904 - 988 = 6916$

L'intervallo è uguale a 6,916

5. Calcola la varianza

Per calcolare la varianza del campione, calcola la differenza tra ogni termine e la media, eleva al quadrato i risultati, somma tutti i risultati elevati al quadrato e dividi la somma per il numero di termini meno 1.

La media è uguale a 3,705

Per ottenere le differenze elevate al quadrato, sottrarrai la media da ogni termine ed eleva a potenza il risultato:

${(7904 - 3705)}^{2} = 17631601$

${(3952 - 3705)}^{2} = 61009$

${(1976 - 3705)}^{2} = 2989441$

${(988 - 3705)}^{2} = 7382089$

Per ottenere la varianza del campione, somma le differenze elevate al quadrato e dividi la loro somma per il numero di termini meno 1:

Somma $= 17631601 + 61009 + 2989441 + 7382089 = 28064140$
Numero di termini $= 4$
Numero di termini meno 1 = 3

Varianza $= \frac{28064140}{3} = 9354713.333$

La varianza del campione ( $s^{2}$ ) è uguale a 9354713,333

6. Calcola la deviazione standard

La deviazione standard del campione è uguale alla radice quadrata della varianza del campione. Questo perché la varianza è generalmente rappresentata da una variabile al quadrato.

Varianza: $s^{2} = 9354713, 333$

Calcola la radice quadrata:
$s = \sqrt{(9354713, 333)} = 3058.548$

La deviazione standard ( $s$ ) è uguale a 3058.548

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Perché imparare questo

La scienza della statistica si occupa della raccolta, analisi, interpretazione e presentazione di dati, in particolare in situazioni di incertezza e variazione. Comprendere anche i concetti più elementari della statistica può aiutarci a elaborare e a capire meglio le informazioni in cui ci imbattiamo nella nostra vita quotidiana! E si raccolgono più dati ora, nel 21° secolo, di quanto sia mai stato fatto nella storia dell'uomo. Con il potenziamento dei computer, è diventato più facile analizzare e interpretare serie di dati sempre più grandi. Per questo motivo, l'analisi statistica sta diventando sempre più importante in molti campi, in quanto garantisce ai governi e alle aziende la piena comprensione e la possibilità di reagire ai dati.

Termini e argomenti

Misure statistiche