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Soluzione - Statistiche

Somma:

93, 6

93,6

Media aritmetica:

x ̄ = 23, 4

x̄=23,4

Mediana:

9

Intervallo:

74, 4

74,4

Varianza:

s^{2} = 1223, 04

s^2=1223,04

Deviazione standard:

s = 34.972

s=34.972

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Spiegazione passo passo

1. Calcola la somma

Somma tutti i numeri:

$75 + 15 + 3 + 0, 6 = \frac{468}{5}$

La somma è uguale a $\frac{468}{5}$

2. Calcola la media

Dividi la somma per il numero di termini:

Somma $= \frac{468}{5}$
Numero di termini $= 4$

$x ̄ = \frac{117}{5} = 23, 4$

La media è uguale a $23, 4$

3. Calcola le mediana

Disponi i numeri in ordine crescente:
0,6,3,15,75

Conta il numero di termini:
Sono presenti (4) termini

Poiché il numero di termini è un numero pari, identifica i due termini centrali:
0,6,3,15,75

Calcola il valore medio tra i due termini centrali sommandoli e dividendoli per 2:
$(3 + 15) / 2 = 18 / 2 = 9$

La mediana è uguale a 9

4. Calcola l'intervallo

Per calcolare l'intervallo, sottrai il valore più basso dal valore più alto.

Il valore più alto è uguale a 75
Il valore più basso è uguale a 0,6

$75 - 0, 6 = 74, 4$

L'intervallo è uguale a 74,4

5. Calcola la varianza

Per calcolare la varianza del campione, calcola la differenza tra ogni termine e la media, eleva al quadrato i risultati, somma tutti i risultati elevati al quadrato e dividi la somma per il numero di termini meno 1.

La media è uguale a 23,4

Per ottenere le differenze elevate al quadrato, sottrarrai la media da ogni termine ed eleva a potenza il risultato:

${(75 - 23, 4)}^{2} = 2662, 56$

${(15 - 23, 4)}^{2} = 70, 56$

${(3 - 23, 4)}^{2} = 416, 16$

${(0, 6 - 23, 4)}^{2} = 519, 84$

Per ottenere la varianza del campione, somma le differenze elevate al quadrato e dividi la loro somma per il numero di termini meno 1:

Somma $= 2662, 56 + 70, 56 + 416, 16 + 519, 84 = 3669, 12$
Numero di termini $= 4$
Numero di termini meno 1 = 3

Varianza $= \frac{3669, 12}{3} = 1223, 04$

La varianza del campione ( $s^{2}$ ) è uguale a 1223,04

6. Calcola la deviazione standard

La deviazione standard del campione è uguale alla radice quadrata della varianza del campione. Questo perché la varianza è generalmente rappresentata da una variabile al quadrato.

Varianza: $s^{2} = 1223, 04$

Calcola la radice quadrata:
$s = \sqrt{(1223, 04)} = 34.972$

La deviazione standard ( $s$ ) è uguale a 34.972

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Perché imparare questo

La scienza della statistica si occupa della raccolta, analisi, interpretazione e presentazione di dati, in particolare in situazioni di incertezza e variazione. Comprendere anche i concetti più elementari della statistica può aiutarci a elaborare e a capire meglio le informazioni in cui ci imbattiamo nella nostra vita quotidiana! E si raccolgono più dati ora, nel 21° secolo, di quanto sia mai stato fatto nella storia dell'uomo. Con il potenziamento dei computer, è diventato più facile analizzare e interpretare serie di dati sempre più grandi. Per questo motivo, l'analisi statistica sta diventando sempre più importante in molti campi, in quanto garantisce ai governi e alle aziende la piena comprensione e la possibilità di reagire ai dati.

Termini e argomenti

Misure statistiche