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Soluzione - Statistiche

Somma:

771, 47

771,47

Media aritmetica:

x ̄ = 192.868

x̄=192.868

Mediana:

35, 7

35,7

Intervallo:

699, 93

699,93

Varianza:

s^{2} = 115402.498

s^2=115402.498

Deviazione standard:

s = 339.709

s=339.709

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Spiegazione passo passo

1. Calcola la somma

Somma tutti i numeri:

$700 + 70, 7 + 0, 7 + 0, 07 = \frac{77147}{100}$

La somma è uguale a $\frac{77147}{100}$

2. Calcola la media

Dividi la somma per il numero di termini:

Somma $= \frac{77147}{100}$
Numero di termini $= 4$

$x ̄ = \frac{77147}{400} = 192, 868$

La media è uguale a $192, 868$

3. Calcola le mediana

Disponi i numeri in ordine crescente:
0,07,0,7,70,7,700

Conta il numero di termini:
Sono presenti (4) termini

Poiché il numero di termini è un numero pari, identifica i due termini centrali:
0,07,0,7,70,7,700

Calcola il valore medio tra i due termini centrali sommandoli e dividendoli per 2:
$(0, 7 + 70, 7) / 2 = 71, 4 / 2 = 35, 7$

La mediana è uguale a 35,7

4. Calcola l'intervallo

Per calcolare l'intervallo, sottrai il valore più basso dal valore più alto.

Il valore più alto è uguale a 700
Il valore più basso è uguale a 0,07

$700 - 0, 07 = 699, 93$

L'intervallo è uguale a 699,93

5. Calcola la varianza

Per calcolare la varianza del campione, calcola la differenza tra ogni termine e la media, eleva al quadrato i risultati, somma tutti i risultati elevati al quadrato e dividi la somma per il numero di termini meno 1.

La media è uguale a 192,868

Per ottenere le differenze elevate al quadrato, sottrarrai la media da ogni termine ed eleva a potenza il risultato:

${(700 - 192.868)}^{2} = 257183.373$

${(70, 7 - 192, 868)}^{2} = 14924.898$

${(0, 7 - 192, 868)}^{2} = 36928.348$

${(0, 07 - 192, 868)}^{2} = 37170.876$

Per ottenere la varianza del campione, somma le differenze elevate al quadrato e dividi la loro somma per il numero di termini meno 1:

Somma $= 257183.373 + 14924.898 + 36928.348 + 37170.876 = 346207.495$
Numero di termini $= 4$
Numero di termini meno 1 = 3

Varianza $= \frac{346207.495}{3} = 115402.498$

La varianza del campione ( $s^{2}$ ) è uguale a 115402,498

6. Calcola la deviazione standard

La deviazione standard del campione è uguale alla radice quadrata della varianza del campione. Questo perché la varianza è generalmente rappresentata da una variabile al quadrato.

Varianza: $s^{2} = 115402, 498$

Calcola la radice quadrata:
$s = \sqrt{(115402, 498)} = 339.709$

La deviazione standard ( $s$ ) è uguale a 339.709

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Perché imparare questo

La scienza della statistica si occupa della raccolta, analisi, interpretazione e presentazione di dati, in particolare in situazioni di incertezza e variazione. Comprendere anche i concetti più elementari della statistica può aiutarci a elaborare e a capire meglio le informazioni in cui ci imbattiamo nella nostra vita quotidiana! E si raccolgono più dati ora, nel 21° secolo, di quanto sia mai stato fatto nella storia dell'uomo. Con il potenziamento dei computer, è diventato più facile analizzare e interpretare serie di dati sempre più grandi. Per questo motivo, l'analisi statistica sta diventando sempre più importante in molti campi, in quanto garantisce ai governi e alle aziende la piena comprensione e la possibilità di reagire ai dati.

Termini e argomenti

Misure statistiche