Digita un'equazione o un problema

L'input della fotocamera non viene riconosciuto!

Soluzione - Statistiche

Somma:

50, 7

50,7

Media aritmetica:

x ̄ = 10, 14

x̄=10,14

Mediana:

7, 6

7,6

Intervallo:

22, 2

22,2

Varianza:

s^{2} = 83.168

s^2=83.168

Deviazione standard:

s = 9.120

s=9.120

Guarda i passaggi

Spiegazione passo passo

1. Calcola la somma

Somma tutti i numeri:

$7, 6 + 8, 9 + 3, 8 + 4, 4 + 26 = \frac{507}{10}$

La somma è uguale a $\frac{507}{10}$

2. Calcola la media

Dividi la somma per il numero di termini:

Somma $= \frac{507}{10}$
Numero di termini $= 5$

$x ̄ = \frac{507}{50} = 10, 14$

La media è uguale a $10, 14$

3. Calcola le mediana

Disponi i numeri in ordine crescente:
3,8,4,4,7,6,8,9,26

Conta il numero di termini:
Sono presenti (5) termini

Poiché il numero di termini è dispari, il termine centrale è la mediana:
3,8,4,4,7,6,8,9,26

La mediana è uguale a 7.6

4. Calcola l'intervallo

Per calcolare l'intervallo, sottrai il valore più basso dal valore più alto.

Il valore più alto è uguale a 26
Il valore più basso è uguale a 3,8

$26 - 3, 8 = 22, 2$

L'intervallo è uguale a 22,2

5. Calcola la varianza

Per calcolare la varianza del campione, calcola la differenza tra ogni termine e la media, eleva al quadrato i risultati, somma tutti i risultati elevati al quadrato e dividi la somma per il numero di termini meno 1.

La media è uguale a 10,14

Per ottenere le differenze elevate al quadrato, sottrarrai la media da ogni termine ed eleva a potenza il risultato:

${(7, 6 - 10, 14)}^{2} = 6.452$

${(8, 9 - 10, 14)}^{2} = 1.538$

${(3, 8 - 10, 14)}^{2} = 40.196$

${(4, 4 - 10, 14)}^{2} = 32.948$

${(26 - 10, 14)}^{2} = 251.540$

Per ottenere la varianza del campione, somma le differenze elevate al quadrato e dividi la loro somma per il numero di termini meno 1:

Somma $= 6.452 + 1.538 + 40.196 + 32.948 + 251.540 = 332.674$
Numero di termini $= 5$
Numero di termini meno 1 = 4

Varianza $= \frac{332.674}{4} = 83.168$

La varianza del campione ( $s^{2}$ ) è uguale a 83,168

6. Calcola la deviazione standard

La deviazione standard del campione è uguale alla radice quadrata della varianza del campione. Questo perché la varianza è generalmente rappresentata da una variabile al quadrato.

Varianza: $s^{2} = 83, 168$

Calcola la radice quadrata:
$s = \sqrt{(83, 168)} = 9.120$

La deviazione standard ( $s$ ) è uguale a 9,12

Come ci siamo comportati?

Lasciaci un feedback

Perché imparare questo

La scienza della statistica si occupa della raccolta, analisi, interpretazione e presentazione di dati, in particolare in situazioni di incertezza e variazione. Comprendere anche i concetti più elementari della statistica può aiutarci a elaborare e a capire meglio le informazioni in cui ci imbattiamo nella nostra vita quotidiana! E si raccolgono più dati ora, nel 21° secolo, di quanto sia mai stato fatto nella storia dell'uomo. Con il potenziamento dei computer, è diventato più facile analizzare e interpretare serie di dati sempre più grandi. Per questo motivo, l'analisi statistica sta diventando sempre più importante in molti campi, in quanto garantisce ai governi e alle aziende la piena comprensione e la possibilità di reagire ai dati.

Termini e argomenti

Misure statistiche