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Soluzione - Statistiche

Somma:

27.319

27.319

Media aritmetica:

x ̄ = 6.830

x̄=6.830

Mediana:

7.277

7.277

Intervallo:

1.887

1.887

Varianza:

s^{2} = 0.861

s^2=0.861

Deviazione standard:

s = 0.928

s=0.928

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Spiegazione passo passo

1. Calcola la somma

Somma tutti i numeri:

$7, 234 + 7, 326 + 7, 32 + 5, 439 = \frac{27319}{1000}$

La somma è uguale a $\frac{27319}{1000}$

2. Calcola la media

Dividi la somma per il numero di termini:

Somma $= \frac{27319}{1000}$
Numero di termini $= 4$

$x ̄ = \frac{27319}{4000} = 6, 83$

La media è uguale a $6, 83$

3. Calcola le mediana

Disponi i numeri in ordine crescente:
5,439,7,234,7,32,7,326

Conta il numero di termini:
Sono presenti (4) termini

Poiché il numero di termini è un numero pari, identifica i due termini centrali:
5,439,7,234,7,32,7,326

Calcola il valore medio tra i due termini centrali sommandoli e dividendoli per 2:
$(7, 234 + 7, 32) / 2 = 14, 554 / 2 = 7, 277$

La mediana è uguale a 7,277

4. Calcola l'intervallo

Per calcolare l'intervallo, sottrai il valore più basso dal valore più alto.

Il valore più alto è uguale a 7,326
Il valore più basso è uguale a 5,439

$7.326 - 5.439 = 1.887$

L'intervallo è uguale a 1.887

5. Calcola la varianza

Per calcolare la varianza del campione, calcola la differenza tra ogni termine e la media, eleva al quadrato i risultati, somma tutti i risultati elevati al quadrato e dividi la somma per il numero di termini meno 1.

La media è uguale a 6,83

Per ottenere le differenze elevate al quadrato, sottrarrai la media da ogni termine ed eleva a potenza il risultato:

${(7.234 - 6.830)}^{2} = 0.163$

${(7.326 - 6.830)}^{2} = 0.246$

${(7, 32 - 6, 830)}^{2} = 0.240$

${(5.439 - 6.830)}^{2} = 1.934$

Per ottenere la varianza del campione, somma le differenze elevate al quadrato e dividi la loro somma per il numero di termini meno 1:

Somma $= 0.163 + 0.246 + 0.240 + 1.934 = 2.583$
Numero di termini $= 4$
Numero di termini meno 1 = 3

Varianza $= \frac{2.583}{3} = 0.861$

La varianza del campione ( $s^{2}$ ) è uguale a 0,861

6. Calcola la deviazione standard

La deviazione standard del campione è uguale alla radice quadrata della varianza del campione. Questo perché la varianza è generalmente rappresentata da una variabile al quadrato.

Varianza: $s^{2} = 0, 861$

Calcola la radice quadrata:
$s = \sqrt{(0, 861)} = 0.928$

La deviazione standard ( $s$ ) è uguale a 0.928

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Perché imparare questo

La scienza della statistica si occupa della raccolta, analisi, interpretazione e presentazione di dati, in particolare in situazioni di incertezza e variazione. Comprendere anche i concetti più elementari della statistica può aiutarci a elaborare e a capire meglio le informazioni in cui ci imbattiamo nella nostra vita quotidiana! E si raccolgono più dati ora, nel 21° secolo, di quanto sia mai stato fatto nella storia dell'uomo. Con il potenziamento dei computer, è diventato più facile analizzare e interpretare serie di dati sempre più grandi. Per questo motivo, l'analisi statistica sta diventando sempre più importante in molti campi, in quanto garantisce ai governi e alle aziende la piena comprensione e la possibilità di reagire ai dati.

Termini e argomenti

Misure statistiche