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Soluzione - Statistiche

Somma:

1.099

1.099

Media aritmetica:

x ̄ = 274, 75

x̄=274,75

Mediana:

126

126

Intervallo:

833

833

Varianza:

s^{2} = 149854.249

s^2=149854.249

Deviazione standard:

s = 387.110

s=387.110

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Spiegazione passo passo

1. Calcola la somma

Somma tutti i numeri:

$7 + 42 + 210 + 840 = 1099$

La somma è uguale a $1, 099$

2. Calcola la media

Dividi la somma per il numero di termini:

Somma $= 1, 099$
Numero di termini $= 4$

$x ̄ = \frac{1099}{4} = 274, 75$

La media è uguale a $274, 75$

3. Calcola le mediana

Disponi i numeri in ordine crescente:
7,42,210,840

Conta il numero di termini:
Sono presenti (4) termini

Poiché il numero di termini è un numero pari, identifica i due termini centrali:
7,42,210.840

Calcola il valore medio tra i due termini centrali sommandoli e dividendoli per 2:
$(42 + 210) / 2 = 252 / 2 = 126$

La mediana è uguale a 126

4. Calcola l'intervallo

Per calcolare l'intervallo, sottrai il valore più basso dal valore più alto.

Il valore più alto è uguale a 840
Il valore più basso è uguale a 7

$840 - 7 = 833$

L'intervallo è uguale a 833

5. Calcola la varianza

Per calcolare la varianza del campione, calcola la differenza tra ogni termine e la media, eleva al quadrato i risultati, somma tutti i risultati elevati al quadrato e dividi la somma per il numero di termini meno 1.

La media è uguale a 274,75

Per ottenere le differenze elevate al quadrato, sottrarrai la media da ogni termine ed eleva a potenza il risultato:

${(7 - 274, 75)}^{2} = 71690.062$

${(42 - 274, 75)}^{2} = 54172.562$

${(210 - 274, 75)}^{2} = 4192.562$

${(840 - 274, 75)}^{2} = 319507.562$

Per ottenere la varianza del campione, somma le differenze elevate al quadrato e dividi la loro somma per il numero di termini meno 1:

Somma $= 71690.062 + 54172.562 + 4192.562 + 319507.562 = 449562.748$
Numero di termini $= 4$
Numero di termini meno 1 = 3

Varianza $= \frac{449562.748}{3} = 149854.249$

La varianza del campione ( $s^{2}$ ) è uguale a 149854,249

6. Calcola la deviazione standard

La deviazione standard del campione è uguale alla radice quadrata della varianza del campione. Questo perché la varianza è generalmente rappresentata da una variabile al quadrato.

Varianza: $s^{2} = 149854, 249$

Calcola la radice quadrata:
$s = \sqrt{(149854, 249)} = 387.110$

La deviazione standard ( $s$ ) è uguale a 387,11

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Perché imparare questo

La scienza della statistica si occupa della raccolta, analisi, interpretazione e presentazione di dati, in particolare in situazioni di incertezza e variazione. Comprendere anche i concetti più elementari della statistica può aiutarci a elaborare e a capire meglio le informazioni in cui ci imbattiamo nella nostra vita quotidiana! E si raccolgono più dati ora, nel 21° secolo, di quanto sia mai stato fatto nella storia dell'uomo. Con il potenziamento dei computer, è diventato più facile analizzare e interpretare serie di dati sempre più grandi. Per questo motivo, l'analisi statistica sta diventando sempre più importante in molti campi, in quanto garantisce ai governi e alle aziende la piena comprensione e la possibilità di reagire ai dati.

Termini e argomenti

Misure statistiche