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Soluzione - Statistiche

Somma:

13.125

13.125

Media aritmetica:

x ̄ = 3.281

x̄=3.281

Mediana:

2.625

2.625

Intervallo:

6.125

6.125

Varianza:

s^{2} = 7.337

s^2=7.337

Deviazione standard:

s = 2.709

s=2.709

Guarda i passaggi

Spiegazione passo passo

1. Calcola la somma

Somma tutti i numeri:

$7 + 3, 5 + 1, 75 + 0, 875 = \frac{105}{8}$

La somma è uguale a $\frac{105}{8}$

2. Calcola la media

Dividi la somma per il numero di termini:

Somma $= \frac{105}{8}$
Numero di termini $= 4$

$x ̄ = \frac{105}{32} = 3, 281$

La media è uguale a $3, 281$

3. Calcola le mediana

Disponi i numeri in ordine crescente:
0,875,1,75,3,5,7

Conta il numero di termini:
Sono presenti (4) termini

Poiché il numero di termini è un numero pari, identifica i due termini centrali:
0,875,1,75,3,5,7

Calcola il valore medio tra i due termini centrali sommandoli e dividendoli per 2:
$(1, 75 + 3, 5) / 2 = 5, 25 / 2 = 2, 625$

La mediana è uguale a 2,625

4. Calcola l'intervallo

Per calcolare l'intervallo, sottrai il valore più basso dal valore più alto.

Il valore più alto è uguale a 7
Il valore più basso è uguale a 0,875

$7 - 0.875 = 6.125$

L'intervallo è uguale a 6.125

5. Calcola la varianza

Per calcolare la varianza del campione, calcola la differenza tra ogni termine e la media, eleva al quadrato i risultati, somma tutti i risultati elevati al quadrato e dividi la somma per il numero di termini meno 1.

La media è uguale a 3,281

Per ottenere le differenze elevate al quadrato, sottrarrai la media da ogni termine ed eleva a potenza il risultato:

${(7 - 3.281)}^{2} = 13.829$

${(3, 5 - 3, 281)}^{2} = 0.048$

${(1, 75 - 3, 281)}^{2} = 2.345$

${(0.875 - 3.281)}^{2} = 5.790$

Per ottenere la varianza del campione, somma le differenze elevate al quadrato e dividi la loro somma per il numero di termini meno 1:

Somma $= 13.829 + 0.048 + 2.345 + 5.790 = 22.012$
Numero di termini $= 4$
Numero di termini meno 1 = 3

Varianza $= \frac{22.012}{3} = 7.337$

La varianza del campione ( $s^{2}$ ) è uguale a 7,337

6. Calcola la deviazione standard

La deviazione standard del campione è uguale alla radice quadrata della varianza del campione. Questo perché la varianza è generalmente rappresentata da una variabile al quadrato.

Varianza: $s^{2} = 7, 337$

Calcola la radice quadrata:
$s = \sqrt{(7, 337)} = 2.709$

La deviazione standard ( $s$ ) è uguale a 2.709

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Perché imparare questo

La scienza della statistica si occupa della raccolta, analisi, interpretazione e presentazione di dati, in particolare in situazioni di incertezza e variazione. Comprendere anche i concetti più elementari della statistica può aiutarci a elaborare e a capire meglio le informazioni in cui ci imbattiamo nella nostra vita quotidiana! E si raccolgono più dati ora, nel 21° secolo, di quanto sia mai stato fatto nella storia dell'uomo. Con il potenziamento dei computer, è diventato più facile analizzare e interpretare serie di dati sempre più grandi. Per questo motivo, l'analisi statistica sta diventando sempre più importante in molti campi, in quanto garantisce ai governi e alle aziende la piena comprensione e la possibilità di reagire ai dati.

Termini e argomenti

Misure statistiche