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Soluzione - Statistiche

Somma:

56.875

56.875

Media aritmetica:

x ̄ = 14.219

x̄=14.219

Mediana:

13.125

13.125

Intervallo:

16.625

16.625

Varianza:

s^{2} = 52.254

s^2=52.254

Deviazione standard:

s = 7.229

s=7.229

Guarda i passaggi

Spiegazione passo passo

1. Calcola la somma

Somma tutti i numeri:

$7 + 10, 5 + 15, 75 + 23, 625 = \frac{455}{8}$

La somma è uguale a $\frac{455}{8}$

2. Calcola la media

Dividi la somma per il numero di termini:

Somma $= \frac{455}{8}$
Numero di termini $= 4$

$x ̄ = \frac{455}{32} = 14, 219$

La media è uguale a $14, 219$

3. Calcola le mediana

Disponi i numeri in ordine crescente:
7,10,5,15,75,23,625

Conta il numero di termini:
Sono presenti (4) termini

Poiché il numero di termini è un numero pari, identifica i due termini centrali:
7,10,5,15,75,23,625

Calcola il valore medio tra i due termini centrali sommandoli e dividendoli per 2:
$(10, 5 + 15, 75) / 2 = 26, 25 / 2 = 13, 125$

La mediana è uguale a 13,125

4. Calcola l'intervallo

Per calcolare l'intervallo, sottrai il valore più basso dal valore più alto.

Il valore più alto è uguale a 23,625
Il valore più basso è uguale a 7

$23.625 - 7 = 16.625$

L'intervallo è uguale a 16.625

5. Calcola la varianza

Per calcolare la varianza del campione, calcola la differenza tra ogni termine e la media, eleva al quadrato i risultati, somma tutti i risultati elevati al quadrato e dividi la somma per il numero di termini meno 1.

La media è uguale a 14,219

Per ottenere le differenze elevate al quadrato, sottrarrai la media da ogni termine ed eleva a potenza il risultato:

${(7 - 14.219)}^{2} = 52.110$

${(10, 5 - 14, 219)}^{2} = 13.829$

${(15, 75 - 14, 219)}^{2} = 2.345$

${(23.625 - 14.219)}^{2} = 88.478$

Per ottenere la varianza del campione, somma le differenze elevate al quadrato e dividi la loro somma per il numero di termini meno 1:

Somma $= 52.110 + 13.829 + 2.345 + 88.478 = 156.762$
Numero di termini $= 4$
Numero di termini meno 1 = 3

Varianza $= \frac{156.762}{3} = 52.254$

La varianza del campione ( $s^{2}$ ) è uguale a 52,254

6. Calcola la deviazione standard

La deviazione standard del campione è uguale alla radice quadrata della varianza del campione. Questo perché la varianza è generalmente rappresentata da una variabile al quadrato.

Varianza: $s^{2} = 52, 254$

Calcola la radice quadrata:
$s = \sqrt{(52, 254)} = 7.229$

La deviazione standard ( $s$ ) è uguale a 7.229

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Perché imparare questo

La scienza della statistica si occupa della raccolta, analisi, interpretazione e presentazione di dati, in particolare in situazioni di incertezza e variazione. Comprendere anche i concetti più elementari della statistica può aiutarci a elaborare e a capire meglio le informazioni in cui ci imbattiamo nella nostra vita quotidiana! E si raccolgono più dati ora, nel 21° secolo, di quanto sia mai stato fatto nella storia dell'uomo. Con il potenziamento dei computer, è diventato più facile analizzare e interpretare serie di dati sempre più grandi. Per questo motivo, l'analisi statistica sta diventando sempre più importante in molti campi, in quanto garantisce ai governi e alle aziende la piena comprensione e la possibilità di reagire ai dati.

Termini e argomenti

Misure statistiche