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Soluzione - Statistiche

Somma:

7.777

7.777

Media aritmetica:

x ̄ = 1.944

x̄=1.944

Mediana:

0.385

0.385

Intervallo:

6.993

6.993

Varianza:

s^{2} = 11.458

s^2=11.458

Deviazione standard:

s = 3.385

s=3.385

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Spiegazione passo passo

1. Calcola la somma

Somma tutti i numeri:

$7 + 0, 7 + 0, 07 + 0, 007 = \frac{7777}{1000}$

La somma è uguale a $\frac{7777}{1000}$

2. Calcola la media

Dividi la somma per il numero di termini:

Somma $= \frac{7777}{1000}$
Numero di termini $= 4$

$x ̄ = \frac{7777}{4000} = 1, 944$

La media è uguale a $1, 944$

3. Calcola le mediana

Disponi i numeri in ordine crescente:
0,007,0,07,0,7,7

Conta il numero di termini:
Sono presenti (4) termini

Poiché il numero di termini è un numero pari, identifica i due termini centrali:
0,007,0,07,0,7,7

Calcola il valore medio tra i due termini centrali sommandoli e dividendoli per 2:
$(0, 07 + 0, 7) / 2 = 0, 77 / 2 = 0, 385$

La mediana è uguale a 0,385

4. Calcola l'intervallo

Per calcolare l'intervallo, sottrai il valore più basso dal valore più alto.

Il valore più alto è uguale a 7
Il valore più basso è uguale a 0,007

$7 - 0.007 = 6.993$

L'intervallo è uguale a 6.993

5. Calcola la varianza

Per calcolare la varianza del campione, calcola la differenza tra ogni termine e la media, eleva al quadrato i risultati, somma tutti i risultati elevati al quadrato e dividi la somma per il numero di termini meno 1.

La media è uguale a 1,944

Per ottenere le differenze elevate al quadrato, sottrarrai la media da ogni termine ed eleva a potenza il risultato:

${(7 - 1.944)}^{2} = 25.561$

${(0, 7 - 1, 944)}^{2} = 1.548$

${(0, 07 - 1, 944)}^{2} = 3.513$

${(0.007 - 1.944)}^{2} = 3.753$

Per ottenere la varianza del campione, somma le differenze elevate al quadrato e dividi la loro somma per il numero di termini meno 1:

Somma $= 25.561 + 1.548 + 3.513 + 3.753 = 34.375$
Numero di termini $= 4$
Numero di termini meno 1 = 3

Varianza $= \frac{34.375}{3} = 11.458$

La varianza del campione ( $s^{2}$ ) è uguale a 11,458

6. Calcola la deviazione standard

La deviazione standard del campione è uguale alla radice quadrata della varianza del campione. Questo perché la varianza è generalmente rappresentata da una variabile al quadrato.

Varianza: $s^{2} = 11, 458$

Calcola la radice quadrata:
$s = \sqrt{(11, 458)} = 3.385$

La deviazione standard ( $s$ ) è uguale a 3.385

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Perché imparare questo

La scienza della statistica si occupa della raccolta, analisi, interpretazione e presentazione di dati, in particolare in situazioni di incertezza e variazione. Comprendere anche i concetti più elementari della statistica può aiutarci a elaborare e a capire meglio le informazioni in cui ci imbattiamo nella nostra vita quotidiana! E si raccolgono più dati ora, nel 21° secolo, di quanto sia mai stato fatto nella storia dell'uomo. Con il potenziamento dei computer, è diventato più facile analizzare e interpretare serie di dati sempre più grandi. Per questo motivo, l'analisi statistica sta diventando sempre più importante in molti campi, in quanto garantisce ai governi e alle aziende la piena comprensione e la possibilità di reagire ai dati.

Termini e argomenti

Misure statistiche