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Soluzione - Statistiche

Somma:

23, 51

23,51

Media aritmetica:

x ̄ = 5.878

x̄=5.878

Mediana:

6, 05

6,05

Intervallo:

1, 19

1,19

Varianza:

s^{2} = 0.278

s^2=0.278

Deviazione standard:

s = 0.527

s=0.527

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Spiegazione passo passo

1. Calcola la somma

Somma tutti i numeri:

$6, 1 + 6, 3 + 6 + 5, 11 = \frac{2351}{100}$

La somma è uguale a $\frac{2351}{100}$

2. Calcola la media

Dividi la somma per il numero di termini:

Somma $= \frac{2351}{100}$
Numero di termini $= 4$

$x ̄ = \frac{2351}{400} = 5, 878$

La media è uguale a $5, 878$

3. Calcola le mediana

Disponi i numeri in ordine crescente:
5,11,6,6,1,6,3

Conta il numero di termini:
Sono presenti (4) termini

Poiché il numero di termini è un numero pari, identifica i due termini centrali:
5,11,6,6,1,6,3

Calcola il valore medio tra i due termini centrali sommandoli e dividendoli per 2:
$(6 + 6, 1) / 2 = 12, 1 / 2 = 6, 05$

La mediana è uguale a 6,05

4. Calcola l'intervallo

Per calcolare l'intervallo, sottrai il valore più basso dal valore più alto.

Il valore più alto è uguale a 6,3
Il valore più basso è uguale a 5,11

$6, 3 - 5, 11 = 1, 19$

L'intervallo è uguale a 1,19

5. Calcola la varianza

Per calcolare la varianza del campione, calcola la differenza tra ogni termine e la media, eleva al quadrato i risultati, somma tutti i risultati elevati al quadrato e dividi la somma per il numero di termini meno 1.

La media è uguale a 5,878

Per ottenere le differenze elevate al quadrato, sottrarrai la media da ogni termine ed eleva a potenza il risultato:

${(6, 1 - 5, 878)}^{2} = 0.050$

${(6, 3 - 5, 878)}^{2} = 0.179$

${(6 - 5.878)}^{2} = 0.015$

${(5, 11 - 5, 878)}^{2} = 0.589$

Per ottenere la varianza del campione, somma le differenze elevate al quadrato e dividi la loro somma per il numero di termini meno 1:

Somma $= 0.050 + 0.179 + 0.015 + 0.589 = 0.833$
Numero di termini $= 4$
Numero di termini meno 1 = 3

Varianza $= \frac{0.833}{3} = 0.278$

La varianza del campione ( $s^{2}$ ) è uguale a 0,278

6. Calcola la deviazione standard

La deviazione standard del campione è uguale alla radice quadrata della varianza del campione. Questo perché la varianza è generalmente rappresentata da una variabile al quadrato.

Varianza: $s^{2} = 0, 278$

Calcola la radice quadrata:
$s = \sqrt{(0, 278)} = 0.527$

La deviazione standard ( $s$ ) è uguale a 0.527

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Perché imparare questo

La scienza della statistica si occupa della raccolta, analisi, interpretazione e presentazione di dati, in particolare in situazioni di incertezza e variazione. Comprendere anche i concetti più elementari della statistica può aiutarci a elaborare e a capire meglio le informazioni in cui ci imbattiamo nella nostra vita quotidiana! E si raccolgono più dati ora, nel 21° secolo, di quanto sia mai stato fatto nella storia dell'uomo. Con il potenziamento dei computer, è diventato più facile analizzare e interpretare serie di dati sempre più grandi. Per questo motivo, l'analisi statistica sta diventando sempre più importante in molti campi, in quanto garantisce ai governi e alle aziende la piena comprensione e la possibilità di reagire ai dati.

Termini e argomenti

Misure statistiche