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Soluzione - Statistiche

Somma:

943.037

943.037

Media aritmetica:

x ̄ = 235.759

x̄=235.759

Mediana:

39

Intervallo:

862.963

862.963

Varianza:

s^{2} = 176462, 46

s^2=176462,46

Deviazione standard:

s = 420.074

s=420.074

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Spiegazione passo passo

1. Calcola la somma

Somma tutti i numeri:

$6 + 72 + 864 + 1, 037 = \frac{943037}{1000}$

La somma è uguale a $\frac{943037}{1000}$

2. Calcola la media

Dividi la somma per il numero di termini:

Somma $= \frac{943037}{1000}$
Numero di termini $= 4$

$x ̄ = \frac{943037}{4000} = 235, 759$

La media è uguale a $235, 759$

3. Calcola le mediana

Disponi i numeri in ordine crescente:
1,037,6,72,864

Conta il numero di termini:
Sono presenti (4) termini

Poiché il numero di termini è un numero pari, identifica i due termini centrali:
1,037,6,72,864

Calcola il valore medio tra i due termini centrali sommandoli e dividendoli per 2:
$(6 + 72) / 2 = 78 / 2 = 39$

La mediana è uguale a 39

4. Calcola l'intervallo

Per calcolare l'intervallo, sottrai il valore più basso dal valore più alto.

Il valore più alto è uguale a 864
Il valore più basso è uguale a 1,037

$864 - 1.037 = 862.963$

L'intervallo è uguale a 862.963

5. Calcola la varianza

Per calcolare la varianza del campione, calcola la differenza tra ogni termine e la media, eleva al quadrato i risultati, somma tutti i risultati elevati al quadrato e dividi la somma per il numero di termini meno 1.

La media è uguale a 235,759

Per ottenere le differenze elevate al quadrato, sottrarrai la media da ogni termine ed eleva a potenza il risultato:

${(6 - 235.759)}^{2} = 52789.313$

${(72 - 235.759)}^{2} = 26817.092$

${(864 - 235.759)}^{2} = 394686.440$

${(1.037 - 235.759)}^{2} = 55094.535$

Per ottenere la varianza del campione, somma le differenze elevate al quadrato e dividi la loro somma per il numero di termini meno 1:

Somma $= 52789, 313 + 26817, 092 + 394686, 440 + 55094, 535 = 529387, 380$
Numero di termini $= 4$
Numero di termini meno 1 = 3

Varianza $= \frac{529387, 380}{3} = 176462, 46$

La varianza del campione ( $s^{2}$ ) è uguale a 176462,46

6. Calcola la deviazione standard

La deviazione standard del campione è uguale alla radice quadrata della varianza del campione. Questo perché la varianza è generalmente rappresentata da una variabile al quadrato.

Varianza: $s^{2} = 176462, 46$

Calcola la radice quadrata:
$s = \sqrt{(176462, 46)} = 420.074$

La deviazione standard ( $s$ ) è uguale a 420.074

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Perché imparare questo

La scienza della statistica si occupa della raccolta, analisi, interpretazione e presentazione di dati, in particolare in situazioni di incertezza e variazione. Comprendere anche i concetti più elementari della statistica può aiutarci a elaborare e a capire meglio le informazioni in cui ci imbattiamo nella nostra vita quotidiana! E si raccolgono più dati ora, nel 21° secolo, di quanto sia mai stato fatto nella storia dell'uomo. Con il potenziamento dei computer, è diventato più facile analizzare e interpretare serie di dati sempre più grandi. Per questo motivo, l'analisi statistica sta diventando sempre più importante in molti campi, in quanto garantisce ai governi e alle aziende la piena comprensione e la possibilità di reagire ai dati.

Termini e argomenti

Misure statistiche