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Soluzione - Statistiche

Somma:

19, 6

19,6

Media aritmetica:

x ̄ = 4, 9

x̄=4,9

Mediana:

4, 9

4,9

Intervallo:

2, 2

2,2

Varianza:

s^{2} = 0.867

s^2=0.867

Deviazione standard:

s = 0.931

s=0.931

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Spiegazione passo passo

1. Calcola la somma

Somma tutti i numeri:

$6 + 5, 2 + 4, 6 + 3, 8 = \frac{98}{5}$

La somma è uguale a $\frac{98}{5}$

2. Calcola la media

Dividi la somma per il numero di termini:

Somma $= \frac{98}{5}$
Numero di termini $= 4$

$x ̄ = \frac{49}{10} = 4, 9$

La media è uguale a $4, 9$

3. Calcola le mediana

Disponi i numeri in ordine crescente:
3,8,4,6,5,2,6

Conta il numero di termini:
Sono presenti (4) termini

Poiché il numero di termini è un numero pari, identifica i due termini centrali:
3,8,4,6,5,2,6

Calcola il valore medio tra i due termini centrali sommandoli e dividendoli per 2:
$(4, 6 + 5, 2) / 2 = 9, 8 / 2 = 4, 9$

La mediana è uguale a 4,9

4. Calcola l'intervallo

Per calcolare l'intervallo, sottrai il valore più basso dal valore più alto.

Il valore più alto è uguale a 6
Il valore più basso è uguale a 3,8

$6 - 3, 8 = 2, 2$

L'intervallo è uguale a 2,2

5. Calcola la varianza

Per calcolare la varianza del campione, calcola la differenza tra ogni termine e la media, eleva al quadrato i risultati, somma tutti i risultati elevati al quadrato e dividi la somma per il numero di termini meno 1.

La media è uguale a 4,9

Per ottenere le differenze elevate al quadrato, sottrarrai la media da ogni termine ed eleva a potenza il risultato:

${(6 - 4, 9)}^{2} = 1, 21$

${(5, 2 - 4, 9)}^{2} = 0, 09$

${(4, 6 - 4, 9)}^{2} = 0, 09$

${(3, 8 - 4, 9)}^{2} = 1, 21$

Per ottenere la varianza del campione, somma le differenze elevate al quadrato e dividi la loro somma per il numero di termini meno 1:

Somma $= 1, 21 + 0, 09 + 0, 09 + 1, 21 = 2, 60$
Numero di termini $= 4$
Numero di termini meno 1 = 3

Varianza $= \frac{2, 60}{3} = 0, 867$

La varianza del campione ( $s^{2}$ ) è uguale a 0,867

6. Calcola la deviazione standard

La deviazione standard del campione è uguale alla radice quadrata della varianza del campione. Questo perché la varianza è generalmente rappresentata da una variabile al quadrato.

Varianza: $s^{2} = 0, 867$

Calcola la radice quadrata:
$s = \sqrt{(0, 867)} = 0.931$

La deviazione standard ( $s$ ) è uguale a 0.931

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Perché imparare questo

La scienza della statistica si occupa della raccolta, analisi, interpretazione e presentazione di dati, in particolare in situazioni di incertezza e variazione. Comprendere anche i concetti più elementari della statistica può aiutarci a elaborare e a capire meglio le informazioni in cui ci imbattiamo nella nostra vita quotidiana! E si raccolgono più dati ora, nel 21° secolo, di quanto sia mai stato fatto nella storia dell'uomo. Con il potenziamento dei computer, è diventato più facile analizzare e interpretare serie di dati sempre più grandi. Per questo motivo, l'analisi statistica sta diventando sempre più importante in molti campi, in quanto garantisce ai governi e alle aziende la piena comprensione e la possibilità di reagire ai dati.

Termini e argomenti

Misure statistiche