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Soluzione - Statistiche

Somma:

724.768

724.768

Media aritmetica:

x ̄ = 144.954

x̄=144.954

Mediana:

23, 2

23,2

Intervallo:

579.072

579.072

Varianza:

s^{2} = 61339.725

s^2=61339.725

Deviazione standard:

s = 247.669

s=247.669

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Spiegazione passo passo

1. Calcola la somma

Somma tutti i numeri:

$580 + 116 + 23, 2 + 4, 64 + 0, 928 = \frac{90596}{125}$

La somma è uguale a $\frac{90596}{125}$

2. Calcola la media

Dividi la somma per il numero di termini:

Somma $= \frac{90596}{125}$
Numero di termini $= 5$

$x ̄ = \frac{90596}{625} = 144, 954$

La media è uguale a $144, 954$

3. Calcola le mediana

Disponi i numeri in ordine crescente:
0,928,4,64,23,2,116,580

Conta il numero di termini:
Sono presenti (5) termini

Poiché il numero di termini è dispari, il termine centrale è la mediana:
0,928,4,64,23,2,116,580

La mediana è uguale a 23.2

4. Calcola l'intervallo

Per calcolare l'intervallo, sottrai il valore più basso dal valore più alto.

Il valore più alto è uguale a 580
Il valore più basso è uguale a 0,928

$580 - 0.928 = 579.072$

L'intervallo è uguale a 579.072

5. Calcola la varianza

Per calcolare la varianza del campione, calcola la differenza tra ogni termine e la media, eleva al quadrato i risultati, somma tutti i risultati elevati al quadrato e dividi la somma per il numero di termini meno 1.

La media è uguale a 144,954

Per ottenere le differenze elevate al quadrato, sottrarrai la media da ogni termine ed eleva a potenza il risultato:

${(580 - 144.954)}^{2} = 189265.370$

${(116 - 144.954)}^{2} = 838.311$

${(23, 2 - 144, 954)}^{2} = 14823.939$

${(4, 64 - 144, 954)}^{2} = 19687.906$

${(0.928 - 144.954)}^{2} = 20743.373$

Per ottenere la varianza del campione, somma le differenze elevate al quadrato e dividi la loro somma per il numero di termini meno 1:

Somma $= 189265.370 + 838.311 + 14823.939 + 19687.906 + 20743.373 = 245358.899$
Numero di termini $= 5$
Numero di termini meno 1 = 4

Varianza $= \frac{245358.899}{4} = 61339.725$

La varianza del campione ( $s^{2}$ ) è uguale a 61339,725

6. Calcola la deviazione standard

La deviazione standard del campione è uguale alla radice quadrata della varianza del campione. Questo perché la varianza è generalmente rappresentata da una variabile al quadrato.

Varianza: $s^{2} = 61339, 725$

Calcola la radice quadrata:
$s = \sqrt{(61339, 725)} = 247.669$

La deviazione standard ( $s$ ) è uguale a 247.669

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Perché imparare questo

La scienza della statistica si occupa della raccolta, analisi, interpretazione e presentazione di dati, in particolare in situazioni di incertezza e variazione. Comprendere anche i concetti più elementari della statistica può aiutarci a elaborare e a capire meglio le informazioni in cui ci imbattiamo nella nostra vita quotidiana! E si raccolgono più dati ora, nel 21° secolo, di quanto sia mai stato fatto nella storia dell'uomo. Con il potenziamento dei computer, è diventato più facile analizzare e interpretare serie di dati sempre più grandi. Per questo motivo, l'analisi statistica sta diventando sempre più importante in molti campi, in quanto garantisce ai governi e alle aziende la piena comprensione e la possibilità di reagire ai dati.

Termini e argomenti

Misure statistiche