Digita un'equazione o un problema

L'input della fotocamera non viene riconosciuto!

Soluzione - Statistiche

Somma:

432

432

Media aritmetica:

x ̄ = 61.714

x̄=61.714

Mediana:

62

Intervallo:

12

Varianza:

s^{2} = 16.905

s^2=16.905

Deviazione standard:

s = 4.112

s=4.112

Guarda i passaggi

Spiegazione passo passo

1. Calcola la somma

Somma tutti i numeri:

$56 + 58 + 60 + 62 + 63 + 65 + 68 = 432$

La somma è uguale a $432$

2. Calcola la media

Dividi la somma per il numero di termini:

Somma $= 432$
Numero di termini $= 7$

$x ̄ = \frac{432}{7} = 61, 714$

La media è uguale a $61, 714$

3. Calcola le mediana

Disponi i numeri in ordine crescente:
56,58,60,62,63,65,68

Conta il numero di termini:
Sono presenti (7) termini

Poiché il numero di termini è dispari, il termine centrale è la mediana:
56,58,60,62,63,65,68

La mediana è uguale a 62

4. Calcola l'intervallo

Per calcolare l'intervallo, sottrai il valore più basso dal valore più alto.

Il valore più alto è uguale a 68
Il valore più basso è uguale a 56

$68 - 56 = 12$

L'intervallo è uguale a 12

5. Calcola la varianza

Per calcolare la varianza del campione, calcola la differenza tra ogni termine e la media, eleva al quadrato i risultati, somma tutti i risultati elevati al quadrato e dividi la somma per il numero di termini meno 1.

La media è uguale a 61,714

Per ottenere le differenze elevate al quadrato, sottrarrai la media da ogni termine ed eleva a potenza il risultato:

${(56 - 61.714)}^{2} = 32.653$

${(58 - 61.714)}^{2} = 13.796$

${(60 - 61.714)}^{2} = 2.939$

${(62 - 61.714)}^{2} = 0.082$

${(63 - 61.714)}^{2} = 1.653$

${(65 - 61.714)}^{2} = 10.796$

${(68 - 61.714)}^{2} = 39.510$

Per ottenere la varianza del campione, somma le differenze elevate al quadrato e dividi la loro somma per il numero di termini meno 1:

Somma $= 32.653 + 13.796 + 2.939 + 0.082 + 1.653 + 10.796 + 39.510 = 101.429$
Numero di termini $= 7$
Numero di termini meno 1 = 6

Varianza $= \frac{101.429}{6} = 16.905$

La varianza del campione ( $s^{2}$ ) è uguale a 16,905

6. Calcola la deviazione standard

La deviazione standard del campione è uguale alla radice quadrata della varianza del campione. Questo perché la varianza è generalmente rappresentata da una variabile al quadrato.

Varianza: $s^{2} = 16, 905$

Calcola la radice quadrata:
$s = \sqrt{(16, 905)} = 4.112$

La deviazione standard ( $s$ ) è uguale a 4.112

Come ci siamo comportati?

Lasciaci un feedback

Perché imparare questo

La scienza della statistica si occupa della raccolta, analisi, interpretazione e presentazione di dati, in particolare in situazioni di incertezza e variazione. Comprendere anche i concetti più elementari della statistica può aiutarci a elaborare e a capire meglio le informazioni in cui ci imbattiamo nella nostra vita quotidiana! E si raccolgono più dati ora, nel 21° secolo, di quanto sia mai stato fatto nella storia dell'uomo. Con il potenziamento dei computer, è diventato più facile analizzare e interpretare serie di dati sempre più grandi. Per questo motivo, l'analisi statistica sta diventando sempre più importante in molti campi, in quanto garantisce ai governi e alle aziende la piena comprensione e la possibilità di reagire ai dati.

Termini e argomenti

Misure statistiche