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Soluzione - Statistiche

Somma:

6111, 05

6111,05

Media aritmetica:

x ̄ = 1222, 21

x̄=1222,21

Mediana:

55

Intervallo:

5499, 45

5499,45

Varianza:

s^{2} = 5771642.283

s^2=5771642.283

Deviazione standard:

s = 2402.424

s=2402.424

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Spiegazione passo passo

1. Calcola la somma

Somma tutti i numeri:

$5500 + 550 + 55 + 5, 5 + 0, 55 = \frac{122221}{20}$

La somma è uguale a $\frac{122221}{20}$

2. Calcola la media

Dividi la somma per il numero di termini:

Somma $= \frac{122221}{20}$
Numero di termini $= 5$

$x ̄ = \frac{122221}{100} = 1222, 21$

La media è uguale a $1222, 21$

3. Calcola le mediana

Disponi i numeri in ordine crescente:
0,55,5,5,55,550,5500

Conta il numero di termini:
Sono presenti (5) termini

Poiché il numero di termini è dispari, il termine centrale è la mediana:
0,55,5,5,55,550,5500

La mediana è uguale a 55

4. Calcola l'intervallo

Per calcolare l'intervallo, sottrai il valore più basso dal valore più alto.

Il valore più alto è uguale a 5,500
Il valore più basso è uguale a 0,55

$5500 - 0, 55 = 5499, 45$

L'intervallo è uguale a 5499,45

5. Calcola la varianza

Per calcolare la varianza del campione, calcola la differenza tra ogni termine e la media, eleva al quadrato i risultati, somma tutti i risultati elevati al quadrato e dividi la somma per il numero di termini meno 1.

La media è uguale a 1222,21

Per ottenere le differenze elevate al quadrato, sottrarrai la media da ogni termine ed eleva a potenza il risultato:

${(5500 - 1222, 21)}^{2} = 18299487.284$

${(550 - 1222, 21)}^{2} = 451866.284$

${(55 - 1222, 21)}^{2} = 1362379.184$

${(5, 5 - 1222, 21)}^{2} = 1480383.224$

${(0, 55 - 1222, 21)}^{2} = 1492453.156$

Per ottenere la varianza del campione, somma le differenze elevate al quadrato e dividi la loro somma per il numero di termini meno 1:

Somma $= 18299487.284 + 451866.284 + 1362379.184 + 1480383.224 + 1492453.156 = 23086569.132$
Numero di termini $= 5$
Numero di termini meno 1 = 4

Varianza $= \frac{23086569.132}{4} = 5771642.283$

La varianza del campione ( $s^{2}$ ) è uguale a 5771642,283

6. Calcola la deviazione standard

La deviazione standard del campione è uguale alla radice quadrata della varianza del campione. Questo perché la varianza è generalmente rappresentata da una variabile al quadrato.

Varianza: $s^{2} = 5771642, 283$

Calcola la radice quadrata:
$s = \sqrt{(5771642, 283)} = 2402.424$

La deviazione standard ( $s$ ) è uguale a 2402.424

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Perché imparare questo

La scienza della statistica si occupa della raccolta, analisi, interpretazione e presentazione di dati, in particolare in situazioni di incertezza e variazione. Comprendere anche i concetti più elementari della statistica può aiutarci a elaborare e a capire meglio le informazioni in cui ci imbattiamo nella nostra vita quotidiana! E si raccolgono più dati ora, nel 21° secolo, di quanto sia mai stato fatto nella storia dell'uomo. Con il potenziamento dei computer, è diventato più facile analizzare e interpretare serie di dati sempre più grandi. Per questo motivo, l'analisi statistica sta diventando sempre più importante in molti campi, in quanto garantisce ai governi e alle aziende la piena comprensione e la possibilità di reagire ai dati.

Termini e argomenti

Misure statistiche