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Soluzione - Statistiche

Somma:

245.952

245.952

Media aritmetica:

x ̄ = 61488

x̄=61488

Mediana:

64.521

64.521

Intervallo:

78.788

78.788

Varianza:

s^{2} = 1129085766.667

s^2=1129085766.667

Deviazione standard:

s = 33601.871

s=33601.871

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Spiegazione passo passo

1. Calcola la somma

Somma tutti i numeri:

$53415 + 75627 + 97849 + 19061 = 245952$

La somma è uguale a $245, 952$

2. Calcola la media

Dividi la somma per il numero di termini:

Somma $= 245, 952$
Numero di termini $= 4$

$x ̄ = 61, 488 = 61, 488$

La media è uguale a $61, 488$

3. Calcola le mediana

Disponi i numeri in ordine crescente:
19061,53415,75627,97849

Conta il numero di termini:
Sono presenti (4) termini

Poiché il numero di termini è un numero pari, identifica i due termini centrali:
19061,53415,75627,97849

Calcola il valore medio tra i due termini centrali sommandoli e dividendoli per 2:
$(53415 + 75627) / 2 = 129042 / 2 = 64521$

La mediana è uguale a 64,521

4. Calcola l'intervallo

Per calcolare l'intervallo, sottrai il valore più basso dal valore più alto.

Il valore più alto è uguale a 97,849
Il valore più basso è uguale a 19,061

$97849 - 19061 = 78788$

L'intervallo è uguale a 78,788

5. Calcola la varianza

Per calcolare la varianza del campione, calcola la differenza tra ogni termine e la media, eleva al quadrato i risultati, somma tutti i risultati elevati al quadrato e dividi la somma per il numero di termini meno 1.

La media è uguale a 61,488

Per ottenere le differenze elevate al quadrato, sottrarrai la media da ogni termine ed eleva a potenza il risultato:

${(53415 - 61488)}^{2} = 65173329$

${(75627 - 61488)}^{2} = 199911321$

${(97849 - 61488)}^{2} = 1322122321$

${(19061 - 61488)}^{2} = 1800050329$

Per ottenere la varianza del campione, somma le differenze elevate al quadrato e dividi la loro somma per il numero di termini meno 1:

Somma $= 65173329 + 199911321 + 1322122321 + 1800050329 = 3387257300$
Numero di termini $= 4$
Numero di termini meno 1 = 3

Varianza $= \frac{3387257300}{3} = 1129085766.667$

La varianza del campione ( $s^{2}$ ) è uguale a 1129085766,667

6. Calcola la deviazione standard

La deviazione standard del campione è uguale alla radice quadrata della varianza del campione. Questo perché la varianza è generalmente rappresentata da una variabile al quadrato.

Varianza: $s^{2} = 1129085766, 667$

Calcola la radice quadrata:
$s = \sqrt{(1129085766, 667)} = 33601.871$

La deviazione standard ( $s$ ) è uguale a 33601.871

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Perché imparare questo

La scienza della statistica si occupa della raccolta, analisi, interpretazione e presentazione di dati, in particolare in situazioni di incertezza e variazione. Comprendere anche i concetti più elementari della statistica può aiutarci a elaborare e a capire meglio le informazioni in cui ci imbattiamo nella nostra vita quotidiana! E si raccolgono più dati ora, nel 21° secolo, di quanto sia mai stato fatto nella storia dell'uomo. Con il potenziamento dei computer, è diventato più facile analizzare e interpretare serie di dati sempre più grandi. Per questo motivo, l'analisi statistica sta diventando sempre più importante in molti campi, in quanto garantisce ai governi e alle aziende la piena comprensione e la possibilità di reagire ai dati.

Termini e argomenti

Misure statistiche