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Soluzione - Statistiche

Somma:

40.612

40.612

Media aritmetica:

x ̄ = 8122, 4

x̄=8122,4

Mediana:

1.300

1.300

Intervallo:

32.448

32.448

Varianza:

s^{2} = 192598348, 8

s^2=192598348,8

Deviazione standard:

s = 13877.981

s=13877.981

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Spiegazione passo passo

1. Calcola la somma

Somma tutti i numeri:

$52 + 260 + 1300 + 6500 + 32500 = 40612$

La somma è uguale a $40, 612$

2. Calcola la media

Dividi la somma per il numero di termini:

Somma $= 40, 612$
Numero di termini $= 5$

$x ̄ = \frac{40612}{5} = 8122, 4$

La media è uguale a $8122, 4$

3. Calcola le mediana

Disponi i numeri in ordine crescente:
52,260,1300,6500,32500

Conta il numero di termini:
Sono presenti (5) termini

Poiché il numero di termini è dispari, il termine centrale è la mediana:
52,260,1300,6500,32500

La mediana è uguale a 1.300

4. Calcola l'intervallo

Per calcolare l'intervallo, sottrai il valore più basso dal valore più alto.

Il valore più alto è uguale a 32,500
Il valore più basso è uguale a 52

$32500 - 52 = 32448$

L'intervallo è uguale a 32,448

5. Calcola la varianza

Per calcolare la varianza del campione, calcola la differenza tra ogni termine e la media, eleva al quadrato i risultati, somma tutti i risultati elevati al quadrato e dividi la somma per il numero di termini meno 1.

La media è uguale a 8122,4

Per ottenere le differenze elevate al quadrato, sottrarrai la media da ogni termine ed eleva a potenza il risultato:

${(52 - 8122, 4)}^{2} = 65131356, 16$

${(260 - 8122, 4)}^{2} = 61817333, 76$

${(1300 - 8122, 4)}^{2} = 46545141, 76$

${(6500 - 8122, 4)}^{2} = 2632181, 76$

${(32500 - 8122, 4)}^{2} = 594267381, 76$

Per ottenere la varianza del campione, somma le differenze elevate al quadrato e dividi la loro somma per il numero di termini meno 1:

Somma $= 65131356, 16 + 61817333, 76 + 46545141, 76 + 2632181, 76 + 594267381, 76 = 770393395, 20$
Numero di termini $= 5$
Numero di termini meno 1 = 4

Varianza $= \frac{770393395, 20}{4} = 192598348, 8$

La varianza del campione ( $s^{2}$ ) è uguale a 192598348,8

6. Calcola la deviazione standard

La deviazione standard del campione è uguale alla radice quadrata della varianza del campione. Questo perché la varianza è generalmente rappresentata da una variabile al quadrato.

Varianza: $s^{2} = 192598348, 8$

Calcola la radice quadrata:
$s = \sqrt{(192598348, 8)} = 13877.981$

La deviazione standard ( $s$ ) è uguale a 13877.981

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Perché imparare questo

La scienza della statistica si occupa della raccolta, analisi, interpretazione e presentazione di dati, in particolare in situazioni di incertezza e variazione. Comprendere anche i concetti più elementari della statistica può aiutarci a elaborare e a capire meglio le informazioni in cui ci imbattiamo nella nostra vita quotidiana! E si raccolgono più dati ora, nel 21° secolo, di quanto sia mai stato fatto nella storia dell'uomo. Con il potenziamento dei computer, è diventato più facile analizzare e interpretare serie di dati sempre più grandi. Per questo motivo, l'analisi statistica sta diventando sempre più importante in molti campi, in quanto garantisce ai governi e alle aziende la piena comprensione e la possibilità di reagire ai dati.

Termini e argomenti

Misure statistiche