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Soluzione - Statistiche

Somma:

56.661

56.661

Media aritmetica:

x ̄ = 14.165

x̄=14.165

Mediana:

2.805

2.805

Intervallo:

50.949

50.949

Varianza:

s^{2} = 608.219

s^2=608.219

Deviazione standard:

s = 24.662

s=24.662

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Spiegazione passo passo

1. Calcola la somma

Somma tutti i numeri:

$51 + 5, 1 + 0, 51 + 0, 051 = \frac{56661}{1000}$

La somma è uguale a $\frac{56661}{1000}$

2. Calcola la media

Dividi la somma per il numero di termini:

Somma $= \frac{56661}{1000}$
Numero di termini $= 4$

$x ̄ = \frac{56661}{4000} = 14, 165$

La media è uguale a $14, 165$

3. Calcola le mediana

Disponi i numeri in ordine crescente:
0,051,0,51,5,1,51

Conta il numero di termini:
Sono presenti (4) termini

Poiché il numero di termini è un numero pari, identifica i due termini centrali:
0,051,0,51,5,1,51

Calcola il valore medio tra i due termini centrali sommandoli e dividendoli per 2:
$(0, 51 + 5, 1) / 2 = 5, 61 / 2 = 2, 805$

La mediana è uguale a 2,805

4. Calcola l'intervallo

Per calcolare l'intervallo, sottrai il valore più basso dal valore più alto.

Il valore più alto è uguale a 51
Il valore più basso è uguale a 0,051

$51 - 0.051 = 50.949$

L'intervallo è uguale a 50.949

5. Calcola la varianza

Per calcolare la varianza del campione, calcola la differenza tra ogni termine e la media, eleva al quadrato i risultati, somma tutti i risultati elevati al quadrato e dividi la somma per il numero di termini meno 1.

La media è uguale a 14,165

Per ottenere le differenze elevate al quadrato, sottrarrai la media da ogni termine ed eleva a potenza il risultato:

${(51 - 14.165)}^{2} = 1356.799$

${(5, 1 - 14, 165)}^{2} = 82.179$

${(0, 51 - 14, 165)}^{2} = 186.466$

${(0.051 - 14.165)}^{2} = 199.212$

Per ottenere la varianza del campione, somma le differenze elevate al quadrato e dividi la loro somma per il numero di termini meno 1:

Somma $= 1356.799 + 82.179 + 186.466 + 199.212 = 1824.656$
Numero di termini $= 4$
Numero di termini meno 1 = 3

Varianza $= \frac{1824.656}{3} = 608.219$

La varianza del campione ( $s^{2}$ ) è uguale a 608,219

6. Calcola la deviazione standard

La deviazione standard del campione è uguale alla radice quadrata della varianza del campione. Questo perché la varianza è generalmente rappresentata da una variabile al quadrato.

Varianza: $s^{2} = 608, 219$

Calcola la radice quadrata:
$s = \sqrt{(608, 219)} = 24.662$

La deviazione standard ( $s$ ) è uguale a 24.662

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Perché imparare questo

La scienza della statistica si occupa della raccolta, analisi, interpretazione e presentazione di dati, in particolare in situazioni di incertezza e variazione. Comprendere anche i concetti più elementari della statistica può aiutarci a elaborare e a capire meglio le informazioni in cui ci imbattiamo nella nostra vita quotidiana! E si raccolgono più dati ora, nel 21° secolo, di quanto sia mai stato fatto nella storia dell'uomo. Con il potenziamento dei computer, è diventato più facile analizzare e interpretare serie di dati sempre più grandi. Per questo motivo, l'analisi statistica sta diventando sempre più importante in molti campi, in quanto garantisce ai governi e alle aziende la piena comprensione e la possibilità di reagire ai dati.

Termini e argomenti

Misure statistiche