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Soluzione - Statistiche

Somma:

2.939

2.939

Media aritmetica:

x ̄ = 489.833

x̄=489.833

Mediana:

560

560

Intervallo:

915

915

Varianza:

s^{2} = 168768.167

s^2=168768.167

Deviazione standard:

s = 410.814

s=410.814

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Spiegazione passo passo

1. Calcola la somma

Somma tutti i numeri:

$500 + 900 + 1 + 620 + 2 + 916 = 2939$

La somma è uguale a $2, 939$

2. Calcola la media

Dividi la somma per il numero di termini:

Somma $= 2, 939$
Numero di termini $= 6$

$x ̄ = \frac{2939}{6} = 489, 833$

La media è uguale a $489, 833$

3. Calcola le mediana

Disponi i numeri in ordine crescente:
1,2,500,620,900,916

Conta il numero di termini:
Sono presenti (6) termini

Poiché il numero di termini è un numero pari, identifica i due termini centrali:
1,2,500,620,900,916

Calcola il valore medio tra i due termini centrali sommandoli e dividendoli per 2:
$(500 + 620) / 2 = 1120 / 2 = 560$

La mediana è uguale a 560

4. Calcola l'intervallo

Per calcolare l'intervallo, sottrai il valore più basso dal valore più alto.

Il valore più alto è uguale a 916
Il valore più basso è uguale a 1

$916 - 1 = 915$

L'intervallo è uguale a 915

5. Calcola la varianza

Per calcolare la varianza del campione, calcola la differenza tra ogni termine e la media, eleva al quadrato i risultati, somma tutti i risultati elevati al quadrato e dividi la somma per il numero di termini meno 1.

La media è uguale a 489,833

Per ottenere le differenze elevate al quadrato, sottrarrai la media da ogni termine ed eleva a potenza il risultato:

${(500 - 489.833)}^{2} = 103.361$

${(900 - 489.833)}^{2} = 168236.694$

${(1 - 489.833)}^{2} = 238958.028$

${(620 - 489.833)}^{2} = 16943.361$

${(2 - 489.833)}^{2} = 237981.361$

${(916 - 489.833)}^{2} = 181618.028$

Per ottenere la varianza del campione, somma le differenze elevate al quadrato e dividi la loro somma per il numero di termini meno 1:

Somma $= 103.361 + 168236.694 + 238958.028 + 16943.361 + 237981.361 + 181618.028 = 843840.833$
Numero di termini $= 6$
Numero di termini meno 1 = 5

Varianza $= \frac{843840.833}{5} = 168768.167$

La varianza del campione ( $s^{2}$ ) è uguale a 168768,167

6. Calcola la deviazione standard

La deviazione standard del campione è uguale alla radice quadrata della varianza del campione. Questo perché la varianza è generalmente rappresentata da una variabile al quadrato.

Varianza: $s^{2} = 168768, 167$

Calcola la radice quadrata:
$s = \sqrt{(168768, 167)} = 410.814$

La deviazione standard ( $s$ ) è uguale a 410.814

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Perché imparare questo

La scienza della statistica si occupa della raccolta, analisi, interpretazione e presentazione di dati, in particolare in situazioni di incertezza e variazione. Comprendere anche i concetti più elementari della statistica può aiutarci a elaborare e a capire meglio le informazioni in cui ci imbattiamo nella nostra vita quotidiana! E si raccolgono più dati ora, nel 21° secolo, di quanto sia mai stato fatto nella storia dell'uomo. Con il potenziamento dei computer, è diventato più facile analizzare e interpretare serie di dati sempre più grandi. Per questo motivo, l'analisi statistica sta diventando sempre più importante in molti campi, in quanto garantisce ai governi e alle aziende la piena comprensione e la possibilità di reagire ai dati.

Termini e argomenti

Misure statistiche