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Soluzione - Statistiche

Somma:

19, 6

19,6

Media aritmetica:

x ̄ = 4, 9

x̄=4,9

Mediana:

4, 7

4,7

Intervallo:

3, 4

3,4

Varianza:

s^{2} = 2.147

s^2=2.147

Deviazione standard:

s = 1.465

s=1.465

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Spiegazione passo passo

1. Calcola la somma

Somma tutti i numeri:

$5, 2 + 6, 8 + 3, 4 + 4, 2 = \frac{98}{5}$

La somma è uguale a $\frac{98}{5}$

2. Calcola la media

Dividi la somma per il numero di termini:

Somma $= \frac{98}{5}$
Numero di termini $= 4$

$x ̄ = \frac{49}{10} = 4, 9$

La media è uguale a $4, 9$

3. Calcola le mediana

Disponi i numeri in ordine crescente:
3,4,4,2,5,2,6,8

Conta il numero di termini:
Sono presenti (4) termini

Poiché il numero di termini è un numero pari, identifica i due termini centrali:
3,4,4,2,5,2,6,8

Calcola il valore medio tra i due termini centrali sommandoli e dividendoli per 2:
$(4, 2 + 5, 2) / 2 = 9, 4 / 2 = 4, 7$

La mediana è uguale a 4,7

4. Calcola l'intervallo

Per calcolare l'intervallo, sottrai il valore più basso dal valore più alto.

Il valore più alto è uguale a 6,8
Il valore più basso è uguale a 3,4

$6, 8 - 3, 4 = 3, 4$

L'intervallo è uguale a 3,4

5. Calcola la varianza

Per calcolare la varianza del campione, calcola la differenza tra ogni termine e la media, eleva al quadrato i risultati, somma tutti i risultati elevati al quadrato e dividi la somma per il numero di termini meno 1.

La media è uguale a 4,9

Per ottenere le differenze elevate al quadrato, sottrarrai la media da ogni termine ed eleva a potenza il risultato:

${(5, 2 - 4, 9)}^{2} = 0, 09$

${(6, 8 - 4, 9)}^{2} = 3, 61$

${(3, 4 - 4, 9)}^{2} = 2, 25$

${(4, 2 - 4, 9)}^{2} = 0, 49$

Per ottenere la varianza del campione, somma le differenze elevate al quadrato e dividi la loro somma per il numero di termini meno 1:

Somma $= 0, 09 + 3, 61 + 2, 25 + 0, 49 = 6, 44$
Numero di termini $= 4$
Numero di termini meno 1 = 3

Varianza $= \frac{6, 44}{3} = 2, 147$

La varianza del campione ( $s^{2}$ ) è uguale a 2,147

6. Calcola la deviazione standard

La deviazione standard del campione è uguale alla radice quadrata della varianza del campione. Questo perché la varianza è generalmente rappresentata da una variabile al quadrato.

Varianza: $s^{2} = 2, 147$

Calcola la radice quadrata:
$s = \sqrt{(2, 147)} = 1.465$

La deviazione standard ( $s$ ) è uguale a 1.465

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Perché imparare questo

La scienza della statistica si occupa della raccolta, analisi, interpretazione e presentazione di dati, in particolare in situazioni di incertezza e variazione. Comprendere anche i concetti più elementari della statistica può aiutarci a elaborare e a capire meglio le informazioni in cui ci imbattiamo nella nostra vita quotidiana! E si raccolgono più dati ora, nel 21° secolo, di quanto sia mai stato fatto nella storia dell'uomo. Con il potenziamento dei computer, è diventato più facile analizzare e interpretare serie di dati sempre più grandi. Per questo motivo, l'analisi statistica sta diventando sempre più importante in molti campi, in quanto garantisce ai governi e alle aziende la piena comprensione e la possibilità di reagire ai dati.

Termini e argomenti

Misure statistiche