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Soluzione - Statistiche

Somma:

6.170

6.170

Media aritmetica:

x ̄ = 1542, 5

x̄=1542,5

Mediana:

305

305

Intervallo:

5.550

5.550

Varianza:

s^{2} = 7217291.667

s^2=7217291.667

Deviazione standard:

s = 2686.502

s=2686.502

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Spiegazione passo passo

1. Calcola la somma

Somma tutti i numeri:

$5 + 55 + 555 + 5555 = 6170$

La somma è uguale a $6, 170$

2. Calcola la media

Dividi la somma per il numero di termini:

Somma $= 6, 170$
Numero di termini $= 4$

$x ̄ = \frac{3085}{2} = 1542, 5$

La media è uguale a $1542, 5$

3. Calcola le mediana

Disponi i numeri in ordine crescente:
5,55,555,5555

Conta il numero di termini:
Sono presenti (4) termini

Poiché il numero di termini è un numero pari, identifica i due termini centrali:
5,55,555,5555

Calcola il valore medio tra i due termini centrali sommandoli e dividendoli per 2:
$(55 + 555) / 2 = 610 / 2 = 305$

La mediana è uguale a 305

4. Calcola l'intervallo

Per calcolare l'intervallo, sottrai il valore più basso dal valore più alto.

Il valore più alto è uguale a 5,555
Il valore più basso è uguale a 5

$5555 - 5 = 5550$

L'intervallo è uguale a 5,550

5. Calcola la varianza

Per calcolare la varianza del campione, calcola la differenza tra ogni termine e la media, eleva al quadrato i risultati, somma tutti i risultati elevati al quadrato e dividi la somma per il numero di termini meno 1.

La media è uguale a 1542,5

Per ottenere le differenze elevate al quadrato, sottrarrai la media da ogni termine ed eleva a potenza il risultato:

${(5 - 1542, 5)}^{2} = 2363906, 25$

${(55 - 1542, 5)}^{2} = 2212656, 25$

${(555 - 1542, 5)}^{2} = 975156, 25$

${(5555 - 1542, 5)}^{2} = 16100156, 25$

Per ottenere la varianza del campione, somma le differenze elevate al quadrato e dividi la loro somma per il numero di termini meno 1:

Somma $= 2363906, 25 + 2212656, 25 + 975156, 25 + 16100156, 25 = 21651875, 00$
Numero di termini $= 4$
Numero di termini meno 1 = 3

Varianza $= \frac{21651875, 00}{3} = 7217291, 667$

La varianza del campione ( $s^{2}$ ) è uguale a 7217291,667

6. Calcola la deviazione standard

La deviazione standard del campione è uguale alla radice quadrata della varianza del campione. Questo perché la varianza è generalmente rappresentata da una variabile al quadrato.

Varianza: $s^{2} = 7217291, 667$

Calcola la radice quadrata:
$s = \sqrt{(7217291, 667)} = 2686.502$

La deviazione standard ( $s$ ) è uguale a 2686.502

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Perché imparare questo

La scienza della statistica si occupa della raccolta, analisi, interpretazione e presentazione di dati, in particolare in situazioni di incertezza e variazione. Comprendere anche i concetti più elementari della statistica può aiutarci a elaborare e a capire meglio le informazioni in cui ci imbattiamo nella nostra vita quotidiana! E si raccolgono più dati ora, nel 21° secolo, di quanto sia mai stato fatto nella storia dell'uomo. Con il potenziamento dei computer, è diventato più facile analizzare e interpretare serie di dati sempre più grandi. Per questo motivo, l'analisi statistica sta diventando sempre più importante in molti campi, in quanto garantisce ai governi e alle aziende la piena comprensione e la possibilità di reagire ai dati.

Termini e argomenti

Misure statistiche