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Soluzione - Statistiche

Somma:

2.694

2.694

Media aritmetica:

x ̄ = 449

x̄=449

Mediana:

525

525

Intervallo:

829

829

Varianza:

s^{2} = 134873, 2

s^2=134873,2

Deviazione standard:

s = 367.251

s=367.251

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Spiegazione passo passo

1. Calcola la somma

Somma tutti i numeri:

$5 + 537 + 798 + 834 + 513 + 7 = 2694$

La somma è uguale a $2, 694$

2. Calcola la media

Dividi la somma per il numero di termini:

Somma $= 2, 694$
Numero di termini $= 6$

$x ̄ = 449 = 449$

La media è uguale a $449$

3. Calcola le mediana

Disponi i numeri in ordine crescente:
5,7,513,537,798,834

Conta il numero di termini:
Sono presenti (6) termini

Poiché il numero di termini è un numero pari, identifica i due termini centrali:
5,7,513,537,798,834

Calcola il valore medio tra i due termini centrali sommandoli e dividendoli per 2:
$(513 + 537) / 2 = 1050 / 2 = 525$

La mediana è uguale a 525

4. Calcola l'intervallo

Per calcolare l'intervallo, sottrai il valore più basso dal valore più alto.

Il valore più alto è uguale a 834
Il valore più basso è uguale a 5

$834 - 5 = 829$

L'intervallo è uguale a 829

5. Calcola la varianza

Per calcolare la varianza del campione, calcola la differenza tra ogni termine e la media, eleva al quadrato i risultati, somma tutti i risultati elevati al quadrato e dividi la somma per il numero di termini meno 1.

La media è uguale a 449

Per ottenere le differenze elevate al quadrato, sottrarrai la media da ogni termine ed eleva a potenza il risultato:

${(5 - 449)}^{2} = 197136$

${(537 - 449)}^{2} = 7744$

${(798 - 449)}^{2} = 121801$

${(834 - 449)}^{2} = 148225$

${(513 - 449)}^{2} = 4096$

${(7 - 449)}^{2} = 195364$

Per ottenere la varianza del campione, somma le differenze elevate al quadrato e dividi la loro somma per il numero di termini meno 1:

Somma $= 197136 + 7744 + 121801 + 148225 + 4096 + 195364 = 674366$
Numero di termini $= 6$
Numero di termini meno 1 = 5

Varianza $= \frac{674366}{5} = 134873, 2$

La varianza del campione ( $s^{2}$ ) è uguale a 134873,2

6. Calcola la deviazione standard

La deviazione standard del campione è uguale alla radice quadrata della varianza del campione. Questo perché la varianza è generalmente rappresentata da una variabile al quadrato.

Varianza: $s^{2} = 134873, 2$

Calcola la radice quadrata:
$s = \sqrt{(134873, 2)} = 367.251$

La deviazione standard ( $s$ ) è uguale a 367.251

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Perché imparare questo

La scienza della statistica si occupa della raccolta, analisi, interpretazione e presentazione di dati, in particolare in situazioni di incertezza e variazione. Comprendere anche i concetti più elementari della statistica può aiutarci a elaborare e a capire meglio le informazioni in cui ci imbattiamo nella nostra vita quotidiana! E si raccolgono più dati ora, nel 21° secolo, di quanto sia mai stato fatto nella storia dell'uomo. Con il potenziamento dei computer, è diventato più facile analizzare e interpretare serie di dati sempre più grandi. Per questo motivo, l'analisi statistica sta diventando sempre più importante in molti campi, in quanto garantisce ai governi e alle aziende la piena comprensione e la possibilità di reagire ai dati.

Termini e argomenti

Misure statistiche