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Soluzione - Statistiche

Somma:

6, 24

6,24

Media aritmetica:

x ̄ = 1, 56

x̄=1,56

Mediana:

0, 6

0,6

Intervallo:

4, 96

4,96

Varianza:

s^{2} = 5.436

s^2=5.436

Deviazione standard:

s = 2.332

s=2.332

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Spiegazione passo passo

1. Calcola la somma

Somma tutti i numeri:

$5 + 1 + 0, 2 + 0, 04 = \frac{156}{25}$

La somma è uguale a $\frac{156}{25}$

2. Calcola la media

Dividi la somma per il numero di termini:

Somma $= \frac{156}{25}$
Numero di termini $= 4$

$x ̄ = \frac{39}{25} = 1, 56$

La media è uguale a $1, 56$

3. Calcola le mediana

Disponi i numeri in ordine crescente:
0,04,0,2,1,5

Conta il numero di termini:
Sono presenti (4) termini

Poiché il numero di termini è un numero pari, identifica i due termini centrali:
0,04,0,2,1,5

Calcola il valore medio tra i due termini centrali sommandoli e dividendoli per 2:
$(0, 2 + 1) / 2 = 1, 2 / 2 = 0, 6$

La mediana è uguale a 0,6

4. Calcola l'intervallo

Per calcolare l'intervallo, sottrai il valore più basso dal valore più alto.

Il valore più alto è uguale a 5
Il valore più basso è uguale a 0,04

$5 - 0, 04 = 4, 96$

L'intervallo è uguale a 4,96

5. Calcola la varianza

Per calcolare la varianza del campione, calcola la differenza tra ogni termine e la media, eleva al quadrato i risultati, somma tutti i risultati elevati al quadrato e dividi la somma per il numero di termini meno 1.

La media è uguale a 1,56

Per ottenere le differenze elevate al quadrato, sottrarrai la media da ogni termine ed eleva a potenza il risultato:

${(5 - 1, 56)}^{2} = 11.834$

${(1 - 1, 56)}^{2} = 0.314$

${(0, 2 - 1, 56)}^{2} = 1.850$

${(0, 04 - 1, 56)}^{2} = 2.310$

Per ottenere la varianza del campione, somma le differenze elevate al quadrato e dividi la loro somma per il numero di termini meno 1:

Somma $= 11.834 + 0.314 + 1.850 + 2.310 = 16.308$
Numero di termini $= 4$
Numero di termini meno 1 = 3

Varianza $= \frac{16.308}{3} = 5.436$

La varianza del campione ( $s^{2}$ ) è uguale a 5,436

6. Calcola la deviazione standard

La deviazione standard del campione è uguale alla radice quadrata della varianza del campione. Questo perché la varianza è generalmente rappresentata da una variabile al quadrato.

Varianza: $s^{2} = 5, 436$

Calcola la radice quadrata:
$s = \sqrt{(5, 436)} = 2.332$

La deviazione standard ( $s$ ) è uguale a 2.332

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Perché imparare questo

La scienza della statistica si occupa della raccolta, analisi, interpretazione e presentazione di dati, in particolare in situazioni di incertezza e variazione. Comprendere anche i concetti più elementari della statistica può aiutarci a elaborare e a capire meglio le informazioni in cui ci imbattiamo nella nostra vita quotidiana! E si raccolgono più dati ora, nel 21° secolo, di quanto sia mai stato fatto nella storia dell'uomo. Con il potenziamento dei computer, è diventato più facile analizzare e interpretare serie di dati sempre più grandi. Per questo motivo, l'analisi statistica sta diventando sempre più importante in molti campi, in quanto garantisce ai governi e alle aziende la piena comprensione e la possibilità di reagire ai dati.

Termini e argomenti

Misure statistiche