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Soluzione - Statistiche

Somma:

533, 28

533,28

Media aritmetica:

x ̄ = 133, 32

x̄=133,32

Mediana:

26, 4

26,4

Intervallo:

479, 52

479,52

Varianza:

s^{2} = 53876.793

s^2=53876.793

Deviazione standard:

s = 232.114

s=232.114

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Spiegazione passo passo

1. Calcola la somma

Somma tutti i numeri:

$480 + 48 + 4, 8 + 0, 48 = \frac{13332}{25}$

La somma è uguale a $\frac{13332}{25}$

2. Calcola la media

Dividi la somma per il numero di termini:

Somma $= \frac{13332}{25}$
Numero di termini $= 4$

$x ̄ = \frac{3333}{25} = 133, 32$

La media è uguale a $133, 32$

3. Calcola le mediana

Disponi i numeri in ordine crescente:
0,48,4,8,48,480

Conta il numero di termini:
Sono presenti (4) termini

Poiché il numero di termini è un numero pari, identifica i due termini centrali:
0,48,4,8,48,480

Calcola il valore medio tra i due termini centrali sommandoli e dividendoli per 2:
$(4, 8 + 48) / 2 = 52, 8 / 2 = 26, 4$

La mediana è uguale a 26,4

4. Calcola l'intervallo

Per calcolare l'intervallo, sottrai il valore più basso dal valore più alto.

Il valore più alto è uguale a 480
Il valore più basso è uguale a 0,48

$480 - 0, 48 = 479, 52$

L'intervallo è uguale a 479,52

5. Calcola la varianza

Per calcolare la varianza del campione, calcola la differenza tra ogni termine e la media, eleva al quadrato i risultati, somma tutti i risultati elevati al quadrato e dividi la somma per il numero di termini meno 1.

La media è uguale a 133,32

Per ottenere le differenze elevate al quadrato, sottrarrai la media da ogni termine ed eleva a potenza il risultato:

${(480 - 133, 32)}^{2} = 120187.022$

${(48 - 133, 32)}^{2} = 7279.502$

${(4, 8 - 133, 32)}^{2} = 16517.390$

${(0, 48 - 133, 32)}^{2} = 17646.466$

Per ottenere la varianza del campione, somma le differenze elevate al quadrato e dividi la loro somma per il numero di termini meno 1:

Somma $= 120187.022 + 7279.502 + 16517.390 + 17646.466 = 161630.380$
Numero di termini $= 4$
Numero di termini meno 1 = 3

Varianza $= \frac{161630.380}{3} = 53876.793$

La varianza del campione ( $s^{2}$ ) è uguale a 53876,793

6. Calcola la deviazione standard

La deviazione standard del campione è uguale alla radice quadrata della varianza del campione. Questo perché la varianza è generalmente rappresentata da una variabile al quadrato.

Varianza: $s^{2} = 53876, 793$

Calcola la radice quadrata:
$s = \sqrt{(53876, 793)} = 232.114$

La deviazione standard ( $s$ ) è uguale a 232.114

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Perché imparare questo

La scienza della statistica si occupa della raccolta, analisi, interpretazione e presentazione di dati, in particolare in situazioni di incertezza e variazione. Comprendere anche i concetti più elementari della statistica può aiutarci a elaborare e a capire meglio le informazioni in cui ci imbattiamo nella nostra vita quotidiana! E si raccolgono più dati ora, nel 21° secolo, di quanto sia mai stato fatto nella storia dell'uomo. Con il potenziamento dei computer, è diventato più facile analizzare e interpretare serie di dati sempre più grandi. Per questo motivo, l'analisi statistica sta diventando sempre più importante in molti campi, in quanto garantisce ai governi e alle aziende la piena comprensione e la possibilità di reagire ai dati.

Termini e argomenti

Misure statistiche