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Soluzione - Statistiche

Somma:

429

429

Media aritmetica:

x ̄ = 71, 5

x̄=71,5

Mediana:

71, 5

71,5

Intervallo:

55

Varianza:

s^{2} = 423, 5

s^2=423,5

Deviazione standard:

s = 20.579

s=20.579

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Spiegazione passo passo

1. Calcola la somma

Somma tutti i numeri:

$44 + 99 + 66 + 55 + 77 + 88 = 429$

La somma è uguale a $429$

2. Calcola la media

Dividi la somma per il numero di termini:

Somma $= 429$
Numero di termini $= 6$

$x ̄ = \frac{143}{2} = 71, 5$

La media è uguale a $71, 5$

3. Calcola le mediana

Disponi i numeri in ordine crescente:
44,55,66,77,88,99

Conta il numero di termini:
Sono presenti (6) termini

Poiché il numero di termini è un numero pari, identifica i due termini centrali:
44,55,66,77,88,99

Calcola il valore medio tra i due termini centrali sommandoli e dividendoli per 2:
$(66 + 77) / 2 = 143 / 2 = 71, 5$

La mediana è uguale a 71,5

4. Calcola l'intervallo

Per calcolare l'intervallo, sottrai il valore più basso dal valore più alto.

Il valore più alto è uguale a 99
Il valore più basso è uguale a 44

$99 - 44 = 55$

L'intervallo è uguale a 55

5. Calcola la varianza

Per calcolare la varianza del campione, calcola la differenza tra ogni termine e la media, eleva al quadrato i risultati, somma tutti i risultati elevati al quadrato e dividi la somma per il numero di termini meno 1.

La media è uguale a 71,5

Per ottenere le differenze elevate al quadrato, sottrarrai la media da ogni termine ed eleva a potenza il risultato:

${(44 - 71, 5)}^{2} = 756, 25$

${(99 - 71, 5)}^{2} = 756, 25$

${(66 - 71, 5)}^{2} = 30, 25$

${(55 - 71, 5)}^{2} = 272, 25$

${(77 - 71, 5)}^{2} = 30, 25$

${(88 - 71, 5)}^{2} = 272, 25$

Per ottenere la varianza del campione, somma le differenze elevate al quadrato e dividi la loro somma per il numero di termini meno 1:

Somma $= 756, 25 + 756, 25 + 30, 25 + 272, 25 + 30, 25 + 272, 25 = 2117, 50$
Numero di termini $= 6$
Numero di termini meno 1 = 5

Varianza $= \frac{2117, 50}{5} = 423, 5$

La varianza del campione ( $s^{2}$ ) è uguale a 423,5

6. Calcola la deviazione standard

La deviazione standard del campione è uguale alla radice quadrata della varianza del campione. Questo perché la varianza è generalmente rappresentata da una variabile al quadrato.

Varianza: $s^{2} = 423, 5$

Calcola la radice quadrata:
$s = \sqrt{(423, 5)} = 20.579$

La deviazione standard ( $s$ ) è uguale a 20.579

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Perché imparare questo

La scienza della statistica si occupa della raccolta, analisi, interpretazione e presentazione di dati, in particolare in situazioni di incertezza e variazione. Comprendere anche i concetti più elementari della statistica può aiutarci a elaborare e a capire meglio le informazioni in cui ci imbattiamo nella nostra vita quotidiana! E si raccolgono più dati ora, nel 21° secolo, di quanto sia mai stato fatto nella storia dell'uomo. Con il potenziamento dei computer, è diventato più facile analizzare e interpretare serie di dati sempre più grandi. Per questo motivo, l'analisi statistica sta diventando sempre più importante in molti campi, in quanto garantisce ai governi e alle aziende la piena comprensione e la possibilità di reagire ai dati.

Termini e argomenti

Misure statistiche