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Soluzione - Statistiche

Somma:

58.438

58.438

Media aritmetica:

x ̄ = 14.610

x̄=14.610

Mediana:

6.875

6.875

Intervallo:

43.312

43.312

Varianza:

s^{2} = 403.762

s^2=403.762

Deviazione standard:

s = 20.094

s=20.094

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Spiegazione passo passo

1. Calcola la somma

Somma tutti i numeri:

$44 + 11 + 2, 75 + 0, 688 = \frac{29219}{500}$

La somma è uguale a $\frac{29219}{500}$

2. Calcola la media

Dividi la somma per il numero di termini:

Somma $= \frac{29219}{500}$
Numero di termini $= 4$

$x ̄ = \frac{29219}{2000} = 14, 61$

La media è uguale a $14, 61$

3. Calcola le mediana

Disponi i numeri in ordine crescente:
0,688,2,75,11,44

Conta il numero di termini:
Sono presenti (4) termini

Poiché il numero di termini è un numero pari, identifica i due termini centrali:
0,688,2,75,11,44

Calcola il valore medio tra i due termini centrali sommandoli e dividendoli per 2:
$(2, 75 + 11) / 2 = 13, 75 / 2 = 6, 875$

La mediana è uguale a 6,875

4. Calcola l'intervallo

Per calcolare l'intervallo, sottrai il valore più basso dal valore più alto.

Il valore più alto è uguale a 44
Il valore più basso è uguale a 0,688

$44 - 0.688 = 43.312$

L'intervallo è uguale a 43.312

5. Calcola la varianza

Per calcolare la varianza del campione, calcola la differenza tra ogni termine e la media, eleva al quadrato i risultati, somma tutti i risultati elevati al quadrato e dividi la somma per il numero di termini meno 1.

La media è uguale a 14,61

Per ottenere le differenze elevate al quadrato, sottrarrai la media da ogni termine ed eleva a potenza il risultato:

${(44 - 14.610)}^{2} = 863.801$

${(11 - 14.610)}^{2} = 13.028$

${(2, 75 - 14, 610)}^{2} = 140.648$

${(0.688 - 14.610)}^{2} = 193.808$

Per ottenere la varianza del campione, somma le differenze elevate al quadrato e dividi la loro somma per il numero di termini meno 1:

Somma $= 863.801 + 13.028 + 140.648 + 193.808 = 1211.285$
Numero di termini $= 4$
Numero di termini meno 1 = 3

Varianza $= \frac{1211.285}{3} = 403.762$

La varianza del campione ( $s^{2}$ ) è uguale a 403,762

6. Calcola la deviazione standard

La deviazione standard del campione è uguale alla radice quadrata della varianza del campione. Questo perché la varianza è generalmente rappresentata da una variabile al quadrato.

Varianza: $s^{2} = 403, 762$

Calcola la radice quadrata:
$s = \sqrt{(403, 762)} = 20.094$

La deviazione standard ( $s$ ) è uguale a 20.094

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Perché imparare questo

La scienza della statistica si occupa della raccolta, analisi, interpretazione e presentazione di dati, in particolare in situazioni di incertezza e variazione. Comprendere anche i concetti più elementari della statistica può aiutarci a elaborare e a capire meglio le informazioni in cui ci imbattiamo nella nostra vita quotidiana! E si raccolgono più dati ora, nel 21° secolo, di quanto sia mai stato fatto nella storia dell'uomo. Con il potenziamento dei computer, è diventato più facile analizzare e interpretare serie di dati sempre più grandi. Per questo motivo, l'analisi statistica sta diventando sempre più importante in molti campi, in quanto garantisce ai governi e alle aziende la piena comprensione e la possibilità di reagire ai dati.

Termini e argomenti

Misure statistiche