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Soluzione - Statistiche

Somma:

4444, 4

4444,4

Media aritmetica:

x ̄ = 888, 88

x̄=888,88

Mediana:

40

Intervallo:

3999, 6

3999,6

Varianza:

s^{2} = 3052769.472

s^2=3052769.472

Deviazione standard:

s = 1747.218

s=1747.218

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Spiegazione passo passo

1. Calcola la somma

Somma tutti i numeri:

$4000 + 400 + 40 + 4 + 0, 4 = \frac{22222}{5}$

La somma è uguale a $\frac{22222}{5}$

2. Calcola la media

Dividi la somma per il numero di termini:

Somma $= \frac{22222}{5}$
Numero di termini $= 5$

$x ̄ = \frac{22222}{25} = 888, 88$

La media è uguale a $888, 88$

3. Calcola le mediana

Disponi i numeri in ordine crescente:
0,4,4,40,400,4000

Conta il numero di termini:
Sono presenti (5) termini

Poiché il numero di termini è dispari, il termine centrale è la mediana:
0,4,4,40,400,4000

La mediana è uguale a 40

4. Calcola l'intervallo

Per calcolare l'intervallo, sottrai il valore più basso dal valore più alto.

Il valore più alto è uguale a 4,000
Il valore più basso è uguale a 0,4

$4000 - 0, 4 = 3999, 6$

L'intervallo è uguale a 3999,6

5. Calcola la varianza

Per calcolare la varianza del campione, calcola la differenza tra ogni termine e la media, eleva al quadrato i risultati, somma tutti i risultati elevati al quadrato e dividi la somma per il numero di termini meno 1.

La media è uguale a 888,88

Per ottenere le differenze elevate al quadrato, sottrarrai la media da ogni termine ed eleva a potenza il risultato:

${(4000 - 888, 88)}^{2} = 9679067.654$

${(400 - 888, 88)}^{2} = 239003.654$

${(40 - 888, 88)}^{2} = 720597.254$

${(4 - 888, 88)}^{2} = 783012.614$

${(0, 4 - 888, 88)}^{2} = 789396.710$

Per ottenere la varianza del campione, somma le differenze elevate al quadrato e dividi la loro somma per il numero di termini meno 1:

Somma $= 9679067.654 + 239003.654 + 720597.254 + 783012.614 + 789396.710 = 12211077.886$
Numero di termini $= 5$
Numero di termini meno 1 = 4

Varianza $= \frac{12211077.886}{4} = 3052769.472$

La varianza del campione ( $s^{2}$ ) è uguale a 3052769,472

6. Calcola la deviazione standard

La deviazione standard del campione è uguale alla radice quadrata della varianza del campione. Questo perché la varianza è generalmente rappresentata da una variabile al quadrato.

Varianza: $s^{2} = 3052769, 472$

Calcola la radice quadrata:
$s = \sqrt{(3052769, 472)} = 1747.218$

La deviazione standard ( $s$ ) è uguale a 1747.218

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Perché imparare questo

La scienza della statistica si occupa della raccolta, analisi, interpretazione e presentazione di dati, in particolare in situazioni di incertezza e variazione. Comprendere anche i concetti più elementari della statistica può aiutarci a elaborare e a capire meglio le informazioni in cui ci imbattiamo nella nostra vita quotidiana! E si raccolgono più dati ora, nel 21° secolo, di quanto sia mai stato fatto nella storia dell'uomo. Con il potenziamento dei computer, è diventato più facile analizzare e interpretare serie di dati sempre più grandi. Per questo motivo, l'analisi statistica sta diventando sempre più importante in molti campi, in quanto garantisce ai governi e alle aziende la piena comprensione e la possibilità di reagire ai dati.

Termini e argomenti

Misure statistiche