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Soluzione - Statistiche

Somma:

53.125

53.125

Media aritmetica:

x ̄ = 13.281

x̄=13.281

Mediana:

6, 25

6,25

Intervallo:

39.375

39.375

Varianza:

s^{2} = 333.692

s^2=333.692

Deviazione standard:

s = 18.267

s=18.267

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Spiegazione passo passo

1. Calcola la somma

Somma tutti i numeri:

$40 + 10 + 2, 5 + 0, 625 = \frac{425}{8}$

La somma è uguale a $\frac{425}{8}$

2. Calcola la media

Dividi la somma per il numero di termini:

Somma $= \frac{425}{8}$
Numero di termini $= 4$

$x ̄ = \frac{425}{32} = 13, 281$

La media è uguale a $13, 281$

3. Calcola le mediana

Disponi i numeri in ordine crescente:
0,625,2,5,10,40

Conta il numero di termini:
Sono presenti (4) termini

Poiché il numero di termini è un numero pari, identifica i due termini centrali:
0,625,2,5,10,40

Calcola il valore medio tra i due termini centrali sommandoli e dividendoli per 2:
$(2, 5 + 10) / 2 = 12, 5 / 2 = 6, 25$

La mediana è uguale a 6,25

4. Calcola l'intervallo

Per calcolare l'intervallo, sottrai il valore più basso dal valore più alto.

Il valore più alto è uguale a 40
Il valore più basso è uguale a 0,625

$40 - 0.625 = 39.375$

L'intervallo è uguale a 39.375

5. Calcola la varianza

Per calcolare la varianza del campione, calcola la differenza tra ogni termine e la media, eleva al quadrato i risultati, somma tutti i risultati elevati al quadrato e dividi la somma per il numero di termini meno 1.

La media è uguale a 13,281

Per ottenere le differenze elevate al quadrato, sottrarrai la media da ogni termine ed eleva a potenza il risultato:

${(40 - 13.281)}^{2} = 713.892$

${(10 - 13.281)}^{2} = 10.767$

${(2, 5 - 13, 281)}^{2} = 116.235$

${(0.625 - 13.281)}^{2} = 160.181$

Per ottenere la varianza del campione, somma le differenze elevate al quadrato e dividi la loro somma per il numero di termini meno 1:

Somma $= 713.892 + 10.767 + 116.235 + 160.181 = 1001.075$
Numero di termini $= 4$
Numero di termini meno 1 = 3

Varianza $= \frac{1001.075}{3} = 333.692$

La varianza del campione ( $s^{2}$ ) è uguale a 333,692

6. Calcola la deviazione standard

La deviazione standard del campione è uguale alla radice quadrata della varianza del campione. Questo perché la varianza è generalmente rappresentata da una variabile al quadrato.

Varianza: $s^{2} = 333, 692$

Calcola la radice quadrata:
$s = \sqrt{(333, 692)} = 18.267$

La deviazione standard ( $s$ ) è uguale a 18.267

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Perché imparare questo

La scienza della statistica si occupa della raccolta, analisi, interpretazione e presentazione di dati, in particolare in situazioni di incertezza e variazione. Comprendere anche i concetti più elementari della statistica può aiutarci a elaborare e a capire meglio le informazioni in cui ci imbattiamo nella nostra vita quotidiana! E si raccolgono più dati ora, nel 21° secolo, di quanto sia mai stato fatto nella storia dell'uomo. Con il potenziamento dei computer, è diventato più facile analizzare e interpretare serie di dati sempre più grandi. Per questo motivo, l'analisi statistica sta diventando sempre più importante in molti campi, in quanto garantisce ai governi e alle aziende la piena comprensione e la possibilità di reagire ai dati.

Termini e argomenti

Misure statistiche