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Soluzione - Statistiche

Somma:

10, 2

10,2

Media aritmetica:

x ̄ = 2, 55

x̄=2,55

Mediana:

2, 75

2,75

Intervallo:

4, 7

4,7

Varianza:

s^{2} = 4.016

s^2=4.016

Deviazione standard:

s = 2.004

s=2.004

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Spiegazione passo passo

1. Calcola la somma

Somma tutti i numeri:

$4, 7 + 3, 4 + 2, 1 + 0 = \frac{51}{5}$

La somma è uguale a $\frac{51}{5}$

2. Calcola la media

Dividi la somma per il numero di termini:

Somma $= \frac{51}{5}$
Numero di termini $= 4$

$x ̄ = \frac{51}{20} = 2, 55$

La media è uguale a $2, 55$

3. Calcola le mediana

Disponi i numeri in ordine crescente:
0,2,1,3,4,4,7

Conta il numero di termini:
Sono presenti (4) termini

Poiché il numero di termini è un numero pari, identifica i due termini centrali:
0,2,1,3,4,4,7

Calcola il valore medio tra i due termini centrali sommandoli e dividendoli per 2:
$(2, 1 + 3, 4) / 2 = 5, 5 / 2 = 2, 75$

La mediana è uguale a 2,75

4. Calcola l'intervallo

Per calcolare l'intervallo, sottrai il valore più basso dal valore più alto.

Il valore più alto è uguale a 4,7
Il valore più basso è uguale a 0

$4, 7 - 0 = 4, 7$

L'intervallo è uguale a 4,7

5. Calcola la varianza

Per calcolare la varianza del campione, calcola la differenza tra ogni termine e la media, eleva al quadrato i risultati, somma tutti i risultati elevati al quadrato e dividi la somma per il numero di termini meno 1.

La media è uguale a 2,55

Per ottenere le differenze elevate al quadrato, sottrarrai la media da ogni termine ed eleva a potenza il risultato:

${(4, 7 - 2, 55)}^{2} = 4.622$

${(3, 4 - 2, 55)}^{2} = 0.722$

${(2, 1 - 2, 55)}^{2} = 0.202$

${(0 - 2, 55)}^{2} = 6.502$

Per ottenere la varianza del campione, somma le differenze elevate al quadrato e dividi la loro somma per il numero di termini meno 1:

Somma $= 4.622 + 0.722 + 0.202 + 6.502 = 12.048$
Numero di termini $= 4$
Numero di termini meno 1 = 3

Varianza $= \frac{12.048}{3} = 4.016$

La varianza del campione ( $s^{2}$ ) è uguale a 4,016

6. Calcola la deviazione standard

La deviazione standard del campione è uguale alla radice quadrata della varianza del campione. Questo perché la varianza è generalmente rappresentata da una variabile al quadrato.

Varianza: $s^{2} = 4, 016$

Calcola la radice quadrata:
$s = \sqrt{(4, 016)} = 2.004$

La deviazione standard ( $s$ ) è uguale a 2.004

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Perché imparare questo

La scienza della statistica si occupa della raccolta, analisi, interpretazione e presentazione di dati, in particolare in situazioni di incertezza e variazione. Comprendere anche i concetti più elementari della statistica può aiutarci a elaborare e a capire meglio le informazioni in cui ci imbattiamo nella nostra vita quotidiana! E si raccolgono più dati ora, nel 21° secolo, di quanto sia mai stato fatto nella storia dell'uomo. Con il potenziamento dei computer, è diventato più facile analizzare e interpretare serie di dati sempre più grandi. Per questo motivo, l'analisi statistica sta diventando sempre più importante in molti campi, in quanto garantisce ai governi e alle aziende la piena comprensione e la possibilità di reagire ai dati.

Termini e argomenti

Misure statistiche