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Soluzione - Statistiche

Somma:

9, 15

9,15

Media aritmetica:

x ̄ = 2.288

x̄=2.288

Mediana:

1, 7

1,7

Intervallo:

3, 25

3,25

Varianza:

s^{2} = 2.262

s^2=2.262

Deviazione standard:

s = 1.504

s=1.504

Guarda i passaggi

Spiegazione passo passo

1. Calcola la somma

Somma tutti i numeri:

$4, 5 + 1, 45 + 1, 95 + 1, 25 = \frac{183}{20}$

La somma è uguale a $\frac{183}{20}$

2. Calcola la media

Dividi la somma per il numero di termini:

Somma $= \frac{183}{20}$
Numero di termini $= 4$

$x ̄ = \frac{183}{80} = 2, 288$

La media è uguale a $2, 288$

3. Calcola le mediana

Disponi i numeri in ordine crescente:
1,25,1,45,1,95,4,5

Conta il numero di termini:
Sono presenti (4) termini

Poiché il numero di termini è un numero pari, identifica i due termini centrali:
1,25,1,45,1,95,4,5

Calcola il valore medio tra i due termini centrali sommandoli e dividendoli per 2:
$(1, 45 + 1, 95) / 2 = 3, 4 / 2 = 1, 7$

La mediana è uguale a 1,7

4. Calcola l'intervallo

Per calcolare l'intervallo, sottrai il valore più basso dal valore più alto.

Il valore più alto è uguale a 4,5
Il valore più basso è uguale a 1,25

$4, 5 - 1, 25 = 3, 25$

L'intervallo è uguale a 3,25

5. Calcola la varianza

Per calcolare la varianza del campione, calcola la differenza tra ogni termine e la media, eleva al quadrato i risultati, somma tutti i risultati elevati al quadrato e dividi la somma per il numero di termini meno 1.

La media è uguale a 2,288

Per ottenere le differenze elevate al quadrato, sottrarrai la media da ogni termine ed eleva a potenza il risultato:

${(4, 5 - 2, 288)}^{2} = 4.895$

${(1, 45 - 2, 288)}^{2} = 0.701$

${(1, 95 - 2, 288)}^{2} = 0.114$

${(1, 25 - 2, 288)}^{2} = 1.076$

Per ottenere la varianza del campione, somma le differenze elevate al quadrato e dividi la loro somma per il numero di termini meno 1:

Somma $= 4.895 + 0.701 + 0.114 + 1.076 = 6.786$
Numero di termini $= 4$
Numero di termini meno 1 = 3

Varianza $= \frac{6.786}{3} = 2.262$

La varianza del campione ( $s^{2}$ ) è uguale a 2,262

6. Calcola la deviazione standard

La deviazione standard del campione è uguale alla radice quadrata della varianza del campione. Questo perché la varianza è generalmente rappresentata da una variabile al quadrato.

Varianza: $s^{2} = 2, 262$

Calcola la radice quadrata:
$s = \sqrt{(2, 262)} = 1.504$

La deviazione standard ( $s$ ) è uguale a 1.504

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Perché imparare questo

La scienza della statistica si occupa della raccolta, analisi, interpretazione e presentazione di dati, in particolare in situazioni di incertezza e variazione. Comprendere anche i concetti più elementari della statistica può aiutarci a elaborare e a capire meglio le informazioni in cui ci imbattiamo nella nostra vita quotidiana! E si raccolgono più dati ora, nel 21° secolo, di quanto sia mai stato fatto nella storia dell'uomo. Con il potenziamento dei computer, è diventato più facile analizzare e interpretare serie di dati sempre più grandi. Per questo motivo, l'analisi statistica sta diventando sempre più importante in molti campi, in quanto garantisce ai governi e alle aziende la piena comprensione e la possibilità di reagire ai dati.

Termini e argomenti

Misure statistiche