Digita un'equazione o un problema

L'input della fotocamera non viene riconosciuto!

Soluzione - Statistiche

Somma:

37, 7

37,7

Media aritmetica:

x ̄ = 7, 54

x̄=7,54

Mediana:

8, 1

8,1

Intervallo:

5

Varianza:

s^{2} = 3.904

s^2=3.904

Deviazione standard:

s = 1.976

s=1.976

Guarda i passaggi

Spiegazione passo passo

1. Calcola la somma

Somma tutti i numeri:

$4, 3 + 9, 3 + 7, 2 + 8, 8 + 8, 1 = \frac{377}{10}$

La somma è uguale a $\frac{377}{10}$

2. Calcola la media

Dividi la somma per il numero di termini:

Somma $= \frac{377}{10}$
Numero di termini $= 5$

$x ̄ = \frac{377}{50} = 7, 54$

La media è uguale a $7, 54$

3. Calcola le mediana

Disponi i numeri in ordine crescente:
4,3,7,2,8,1,8,8,9,3

Conta il numero di termini:
Sono presenti (5) termini

Poiché il numero di termini è dispari, il termine centrale è la mediana:
4,3,7,2,8,1,8,8,9,3

La mediana è uguale a 8.1

4. Calcola l'intervallo

Per calcolare l'intervallo, sottrai il valore più basso dal valore più alto.

Il valore più alto è uguale a 9,3
Il valore più basso è uguale a 4,3

$9, 3 - 4, 3 = 5$

L'intervallo è uguale a 5

5. Calcola la varianza

Per calcolare la varianza del campione, calcola la differenza tra ogni termine e la media, eleva al quadrato i risultati, somma tutti i risultati elevati al quadrato e dividi la somma per il numero di termini meno 1.

La media è uguale a 7,54

Per ottenere le differenze elevate al quadrato, sottrarrai la media da ogni termine ed eleva a potenza il risultato:

${(4, 3 - 7, 54)}^{2} = 10.498$

${(9, 3 - 7, 54)}^{2} = 3.098$

${(7, 2 - 7, 54)}^{2} = 0.116$

${(8, 8 - 7, 54)}^{2} = 1.588$

${(8, 1 - 7, 54)}^{2} = 0.314$

Per ottenere la varianza del campione, somma le differenze elevate al quadrato e dividi la loro somma per il numero di termini meno 1:

Somma $= 10.498 + 3.098 + 0.116 + 1.588 + 0.314 = 15.614$
Numero di termini $= 5$
Numero di termini meno 1 = 4

Varianza $= \frac{15.614}{4} = 3.904$

La varianza del campione ( $s^{2}$ ) è uguale a 3,904

6. Calcola la deviazione standard

La deviazione standard del campione è uguale alla radice quadrata della varianza del campione. Questo perché la varianza è generalmente rappresentata da una variabile al quadrato.

Varianza: $s^{2} = 3, 904$

Calcola la radice quadrata:
$s = \sqrt{(3, 904)} = 1.976$

La deviazione standard ( $s$ ) è uguale a 1.976

Come ci siamo comportati?

Lasciaci un feedback

Perché imparare questo

La scienza della statistica si occupa della raccolta, analisi, interpretazione e presentazione di dati, in particolare in situazioni di incertezza e variazione. Comprendere anche i concetti più elementari della statistica può aiutarci a elaborare e a capire meglio le informazioni in cui ci imbattiamo nella nostra vita quotidiana! E si raccolgono più dati ora, nel 21° secolo, di quanto sia mai stato fatto nella storia dell'uomo. Con il potenziamento dei computer, è diventato più facile analizzare e interpretare serie di dati sempre più grandi. Per questo motivo, l'analisi statistica sta diventando sempre più importante in molti campi, in quanto garantisce ai governi e alle aziende la piena comprensione e la possibilità di reagire ai dati.

Termini e argomenti

Misure statistiche