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Soluzione - Statistiche

Somma:

33.684

33.684

Media aritmetica:

x ̄ = 8421

x̄=8421

Mediana:

840

840

Intervallo:

31.996

31.996

Varianza:

s^{2} = 247637817.333

s^2=247637817.333

Deviazione standard:

s = 15736.512

s=15736.512

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Spiegazione passo passo

1. Calcola la somma

Somma tutti i numeri:

$4 + 80 + 1600 + 32000 = 33684$

La somma è uguale a $33, 684$

2. Calcola la media

Dividi la somma per il numero di termini:

Somma $= 33, 684$
Numero di termini $= 4$

$x ̄ = 8, 421 = 8, 421$

La media è uguale a $8, 421$

3. Calcola le mediana

Disponi i numeri in ordine crescente:
4,80,1600,32000

Conta il numero di termini:
Sono presenti (4) termini

Poiché il numero di termini è un numero pari, identifica i due termini centrali:
4,80,1600,32000

Calcola il valore medio tra i due termini centrali sommandoli e dividendoli per 2:
$(80 + 1600) / 2 = 1680 / 2 = 840$

La mediana è uguale a 840

4. Calcola l'intervallo

Per calcolare l'intervallo, sottrai il valore più basso dal valore più alto.

Il valore più alto è uguale a 32,000
Il valore più basso è uguale a 4

$32000 - 4 = 31996$

L'intervallo è uguale a 31,996

5. Calcola la varianza

Per calcolare la varianza del campione, calcola la differenza tra ogni termine e la media, eleva al quadrato i risultati, somma tutti i risultati elevati al quadrato e dividi la somma per il numero di termini meno 1.

La media è uguale a 8,421

Per ottenere le differenze elevate al quadrato, sottrarrai la media da ogni termine ed eleva a potenza il risultato:

${(4 - 8421)}^{2} = 70845889$

${(80 - 8421)}^{2} = 69572281$

${(1600 - 8421)}^{2} = 46526041$

${(32000 - 8421)}^{2} = 555969241$

Per ottenere la varianza del campione, somma le differenze elevate al quadrato e dividi la loro somma per il numero di termini meno 1:

Somma $= 70845889 + 69572281 + 46526041 + 555969241 = 742913452$
Numero di termini $= 4$
Numero di termini meno 1 = 3

Varianza $= \frac{742913452}{3} = 247637817.333$

La varianza del campione ( $s^{2}$ ) è uguale a 247637817,333

6. Calcola la deviazione standard

La deviazione standard del campione è uguale alla radice quadrata della varianza del campione. Questo perché la varianza è generalmente rappresentata da una variabile al quadrato.

Varianza: $s^{2} = 247637817, 333$

Calcola la radice quadrata:
$s = \sqrt{(247637817, 333)} = 15736.512$

La deviazione standard ( $s$ ) è uguale a 15736.512

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Perché imparare questo

La scienza della statistica si occupa della raccolta, analisi, interpretazione e presentazione di dati, in particolare in situazioni di incertezza e variazione. Comprendere anche i concetti più elementari della statistica può aiutarci a elaborare e a capire meglio le informazioni in cui ci imbattiamo nella nostra vita quotidiana! E si raccolgono più dati ora, nel 21° secolo, di quanto sia mai stato fatto nella storia dell'uomo. Con il potenziamento dei computer, è diventato più facile analizzare e interpretare serie di dati sempre più grandi. Per questo motivo, l'analisi statistica sta diventando sempre più importante in molti campi, in quanto garantisce ai governi e alle aziende la piena comprensione e la possibilità di reagire ai dati.

Termini e argomenti

Misure statistiche