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Soluzione - Statistiche

Somma:

43

Media aritmetica:

x ̄ = 10, 75

x̄=10,75

Mediana:

10, 75

10,75

Intervallo:

13, 5

13,5

Varianza:

s^{2} = 33.749

s^2=33.749

Deviazione standard:

s = 5.809

s=5.809

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Spiegazione passo passo

1. Calcola la somma

Somma tutti i numeri:

$4 + 8, 5 + 13 + 17, 5 = 43$

La somma è uguale a $43$

2. Calcola la media

Dividi la somma per il numero di termini:

Somma $= 43$
Numero di termini $= 4$

$x ̄ = \frac{43}{4} = 10, 75$

La media è uguale a $10, 75$

3. Calcola le mediana

Disponi i numeri in ordine crescente:
4,8,5,13,17,5

Conta il numero di termini:
Sono presenti (4) termini

Poiché il numero di termini è un numero pari, identifica i due termini centrali:
4,8,5,13,17,5

Calcola il valore medio tra i due termini centrali sommandoli e dividendoli per 2:
$(8, 5 + 13) / 2 = 21, 5 / 2 = 10, 75$

La mediana è uguale a 10,75

4. Calcola l'intervallo

Per calcolare l'intervallo, sottrai il valore più basso dal valore più alto.

Il valore più alto è uguale a 17,5
Il valore più basso è uguale a 4

$17, 5 - 4 = 13, 5$

L'intervallo è uguale a 13,5

5. Calcola la varianza

Per calcolare la varianza del campione, calcola la differenza tra ogni termine e la media, eleva al quadrato i risultati, somma tutti i risultati elevati al quadrato e dividi la somma per il numero di termini meno 1.

La media è uguale a 10,75

Per ottenere le differenze elevate al quadrato, sottrarrai la media da ogni termine ed eleva a potenza il risultato:

${(4 - 10, 75)}^{2} = 45.562$

${(8, 5 - 10, 75)}^{2} = 5.062$

${(13 - 10, 75)}^{2} = 5.062$

${(17, 5 - 10, 75)}^{2} = 45.562$

Per ottenere la varianza del campione, somma le differenze elevate al quadrato e dividi la loro somma per il numero di termini meno 1:

Somma $= 45.562 + 5.062 + 5.062 + 45.562 = 101.248$
Numero di termini $= 4$
Numero di termini meno 1 = 3

Varianza $= \frac{101.248}{3} = 33.749$

La varianza del campione ( $s^{2}$ ) è uguale a 33,749

6. Calcola la deviazione standard

La deviazione standard del campione è uguale alla radice quadrata della varianza del campione. Questo perché la varianza è generalmente rappresentata da una variabile al quadrato.

Varianza: $s^{2} = 33, 749$

Calcola la radice quadrata:
$s = \sqrt{(33, 749)} = 5.809$

La deviazione standard ( $s$ ) è uguale a 5.809

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Perché imparare questo

La scienza della statistica si occupa della raccolta, analisi, interpretazione e presentazione di dati, in particolare in situazioni di incertezza e variazione. Comprendere anche i concetti più elementari della statistica può aiutarci a elaborare e a capire meglio le informazioni in cui ci imbattiamo nella nostra vita quotidiana! E si raccolgono più dati ora, nel 21° secolo, di quanto sia mai stato fatto nella storia dell'uomo. Con il potenziamento dei computer, è diventato più facile analizzare e interpretare serie di dati sempre più grandi. Per questo motivo, l'analisi statistica sta diventando sempre più importante in molti campi, in quanto garantisce ai governi e alle aziende la piena comprensione e la possibilità di reagire ai dati.

Termini e argomenti

Misure statistiche