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Soluzione - Statistiche

Somma:

53

Media aritmetica:

x ̄ = 8.833

x̄=8.833

Mediana:

9

Intervallo:

9

Varianza:

s^{2} = 9.767

s^2=9.767

Deviazione standard:

s = 3.125

s=3.125

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Spiegazione passo passo

1. Calcola la somma

Somma tutti i numeri:

$4 + 7 + 9 + 9 + 11 + 13 = 53$

La somma è uguale a $53$

2. Calcola la media

Dividi la somma per il numero di termini:

Somma $= 53$
Numero di termini $= 6$

$x ̄ = \frac{53}{6} = 8, 833$

La media è uguale a $8, 833$

3. Calcola le mediana

Disponi i numeri in ordine crescente:
4,7,9,9,11,13

Conta il numero di termini:
Sono presenti (6) termini

Poiché il numero di termini è un numero pari, identifica i due termini centrali:
4,7,9,9,11,13

Calcola il valore medio tra i due termini centrali sommandoli e dividendoli per 2:
$(9 + 9) / 2 = 18 / 2 = 9$

La mediana è uguale a 9

4. Calcola l'intervallo

Per calcolare l'intervallo, sottrai il valore più basso dal valore più alto.

Il valore più alto è uguale a 13
Il valore più basso è uguale a 4

$13 - 4 = 9$

L'intervallo è uguale a 9

5. Calcola la varianza

Per calcolare la varianza del campione, calcola la differenza tra ogni termine e la media, eleva al quadrato i risultati, somma tutti i risultati elevati al quadrato e dividi la somma per il numero di termini meno 1.

La media è uguale a 8,833

Per ottenere le differenze elevate al quadrato, sottrarrai la media da ogni termine ed eleva a potenza il risultato:

${(4 - 8.833)}^{2} = 23.361$

${(7 - 8.833)}^{2} = 3.361$

${(9 - 8.833)}^{2} = 0.028$

${(11 - 8.833)}^{2} = 4.694$

${(13 - 8.833)}^{2} = 17.361$

Per ottenere la varianza del campione, somma le differenze elevate al quadrato e dividi la loro somma per il numero di termini meno 1:

Somma $= 23.361 + 3.361 + 0.028 + 0.028 + 4.694 + 17.361 = 48.833$
Numero di termini $= 6$
Numero di termini meno 1 = 5

Varianza $= \frac{48.833}{5} = 9.767$

La varianza del campione ( $s^{2}$ ) è uguale a 9,767

6. Calcola la deviazione standard

La deviazione standard del campione è uguale alla radice quadrata della varianza del campione. Questo perché la varianza è generalmente rappresentata da una variabile al quadrato.

Varianza: $s^{2} = 9, 767$

Calcola la radice quadrata:
$s = \sqrt{(9, 767)} = 3.125$

La deviazione standard ( $s$ ) è uguale a 3.125

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Perché imparare questo

La scienza della statistica si occupa della raccolta, analisi, interpretazione e presentazione di dati, in particolare in situazioni di incertezza e variazione. Comprendere anche i concetti più elementari della statistica può aiutarci a elaborare e a capire meglio le informazioni in cui ci imbattiamo nella nostra vita quotidiana! E si raccolgono più dati ora, nel 21° secolo, di quanto sia mai stato fatto nella storia dell'uomo. Con il potenziamento dei computer, è diventato più facile analizzare e interpretare serie di dati sempre più grandi. Per questo motivo, l'analisi statistica sta diventando sempre più importante in molti campi, in quanto garantisce ai governi e alle aziende la piena comprensione e la possibilità di reagire ai dati.

Termini e argomenti

Misure statistiche