Digita un'equazione o un problema

L'input della fotocamera non viene riconosciuto!

Soluzione - Statistiche

Somma:

83

Media aritmetica:

x ̄ = 10.375

x̄=10.375

Mediana:

11, 5

11,5

Intervallo:

11

Varianza:

s^{2} = 18.840

s^2=18.840

Deviazione standard:

s = 4.341

s=4.341

Guarda i passaggi

Spiegazione passo passo

1. Calcola la somma

Somma tutti i numeri:

$4 + 5 + 8 + 10 + 13 + 13 + 15 + 15 = 83$

La somma è uguale a $83$

2. Calcola la media

Dividi la somma per il numero di termini:

Somma $= 83$
Numero di termini $= 8$

$x ̄ = \frac{83}{8} = 10, 375$

La media è uguale a $10, 375$

3. Calcola le mediana

Disponi i numeri in ordine crescente:
4,5,8,10,13,13,15,15

Conta il numero di termini:
Sono presenti (8) termini

Poiché il numero di termini è un numero pari, identifica i due termini centrali:
4,5,8,10,13,13,15,15

Calcola il valore medio tra i due termini centrali sommandoli e dividendoli per 2:
$(10 + 13) / 2 = 23 / 2 = 11, 5$

La mediana è uguale a 11,5

4. Calcola l'intervallo

Per calcolare l'intervallo, sottrai il valore più basso dal valore più alto.

Il valore più alto è uguale a 15
Il valore più basso è uguale a 4

$15 - 4 = 11$

L'intervallo è uguale a 11

5. Calcola la varianza

Per calcolare la varianza del campione, calcola la differenza tra ogni termine e la media, eleva al quadrato i risultati, somma tutti i risultati elevati al quadrato e dividi la somma per il numero di termini meno 1.

La media è uguale a 10,375

Per ottenere le differenze elevate al quadrato, sottrarrai la media da ogni termine ed eleva a potenza il risultato:

${(4 - 10.375)}^{2} = 40.641$

${(5 - 10.375)}^{2} = 28.891$

${(8 - 10.375)}^{2} = 5.641$

${(10 - 10.375)}^{2} = 0.141$

${(13 - 10.375)}^{2} = 6.891$

${(15 - 10.375)}^{2} = 21.391$

Per ottenere la varianza del campione, somma le differenze elevate al quadrato e dividi la loro somma per il numero di termini meno 1:

Somma $= 40.641 + 28.891 + 5.641 + 0.141 + 6.891 + 6.891 + 21.391 + 21.391 = 131.878$
Numero di termini $= 8$
Numero di termini meno 1 = 7

Varianza $= \frac{131.878}{7} = 18.840$

La varianza del campione ( $s^{2}$ ) è uguale a 18,84

6. Calcola la deviazione standard

La deviazione standard del campione è uguale alla radice quadrata della varianza del campione. Questo perché la varianza è generalmente rappresentata da una variabile al quadrato.

Varianza: $s^{2} = 18, 84$

Calcola la radice quadrata:
$s = \sqrt{(18, 84)} = 4.341$

La deviazione standard ( $s$ ) è uguale a 4.341

Come ci siamo comportati?

Lasciaci un feedback

Perché imparare questo

La scienza della statistica si occupa della raccolta, analisi, interpretazione e presentazione di dati, in particolare in situazioni di incertezza e variazione. Comprendere anche i concetti più elementari della statistica può aiutarci a elaborare e a capire meglio le informazioni in cui ci imbattiamo nella nostra vita quotidiana! E si raccolgono più dati ora, nel 21° secolo, di quanto sia mai stato fatto nella storia dell'uomo. Con il potenziamento dei computer, è diventato più facile analizzare e interpretare serie di dati sempre più grandi. Per questo motivo, l'analisi statistica sta diventando sempre più importante in molti campi, in quanto garantisce ai governi e alle aziende la piena comprensione e la possibilità di reagire ai dati.

Termini e argomenti

Misure statistiche