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Soluzione - Statistiche

Somma:

838, 75

838,75

Media aritmetica:

x ̄ = 167, 75

x̄=167,75

Mediana:

49

Intervallo:

596, 25

596,25

Varianza:

s^{2} = 62906.250

s^2=62906.250

Deviazione standard:

s = 250.811

s=250.811

Guarda i passaggi

Spiegazione passo passo

1. Calcola la somma

Somma tutti i numeri:

$4 + 14 + 49 + 171, 5 + 600, 25 = \frac{3355}{4}$

La somma è uguale a $\frac{3355}{4}$

2. Calcola la media

Dividi la somma per il numero di termini:

Somma $= \frac{3355}{4}$
Numero di termini $= 5$

$x ̄ = \frac{671}{4} = 167, 75$

La media è uguale a $167, 75$

3. Calcola le mediana

Disponi i numeri in ordine crescente:
4,14,49,171,5,600,25

Conta il numero di termini:
Sono presenti (5) termini

Poiché il numero di termini è dispari, il termine centrale è la mediana:
4,14,49,171,5,600,25

La mediana è uguale a 49

4. Calcola l'intervallo

Per calcolare l'intervallo, sottrai il valore più basso dal valore più alto.

Il valore più alto è uguale a 600,25
Il valore più basso è uguale a 4

$600, 25 - 4 = 596, 25$

L'intervallo è uguale a 596,25

5. Calcola la varianza

Per calcolare la varianza del campione, calcola la differenza tra ogni termine e la media, eleva al quadrato i risultati, somma tutti i risultati elevati al quadrato e dividi la somma per il numero di termini meno 1.

La media è uguale a 167,75

Per ottenere le differenze elevate al quadrato, sottrarrai la media da ogni termine ed eleva a potenza il risultato:

${(4 - 167, 75)}^{2} = 26814.062$

${(14 - 167, 75)}^{2} = 23639.062$

${(49 - 167, 75)}^{2} = 14101.562$

${(171, 5 - 167, 75)}^{2} = 14.062$

${(600, 25 - 167, 75)}^{2} = 187056, 25$

Per ottenere la varianza del campione, somma le differenze elevate al quadrato e dividi la loro somma per il numero di termini meno 1:

Somma $= 26814, 062 + 23639, 062 + 14101, 562 + 14, 062 + 187056, 25 = 251624, 998$
Numero di termini $= 5$
Numero di termini meno 1 = 4

Varianza $= \frac{251624, 998}{4} = 62906, 250$

La varianza del campione ( $s^{2}$ ) è uguale a 62906,25

6. Calcola la deviazione standard

La deviazione standard del campione è uguale alla radice quadrata della varianza del campione. Questo perché la varianza è generalmente rappresentata da una variabile al quadrato.

Varianza: $s^{2} = 62906, 25$

Calcola la radice quadrata:
$s = \sqrt{(62906, 25)} = 250.811$

La deviazione standard ( $s$ ) è uguale a 250.811

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Perché imparare questo

La scienza della statistica si occupa della raccolta, analisi, interpretazione e presentazione di dati, in particolare in situazioni di incertezza e variazione. Comprendere anche i concetti più elementari della statistica può aiutarci a elaborare e a capire meglio le informazioni in cui ci imbattiamo nella nostra vita quotidiana! E si raccolgono più dati ora, nel 21° secolo, di quanto sia mai stato fatto nella storia dell'uomo. Con il potenziamento dei computer, è diventato più facile analizzare e interpretare serie di dati sempre più grandi. Per questo motivo, l'analisi statistica sta diventando sempre più importante in molti campi, in quanto garantisce ai governi e alle aziende la piena comprensione e la possibilità di reagire ai dati.

Termini e argomenti

Misure statistiche