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Soluzione - Statistiche

Somma:

5.312

5.312

Media aritmetica:

x ̄ = 1.328

x̄=1.328

Mediana:

0.625

0.625

Intervallo:

3.938

3.938

Varianza:

s^{2} = 3.338

s^2=3.338

Deviazione standard:

s = 1.827

s=1.827

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Spiegazione passo passo

1. Calcola la somma

Somma tutti i numeri:

$4 + 1 + 0, 25 + 0, 062 = \frac{664}{125}$

La somma è uguale a $\frac{664}{125}$

2. Calcola la media

Dividi la somma per il numero di termini:

Somma $= \frac{664}{125}$
Numero di termini $= 4$

$x ̄ = \frac{166}{125} = 1, 328$

La media è uguale a $1, 328$

3. Calcola le mediana

Disponi i numeri in ordine crescente:
0,062,0,25,1,4

Conta il numero di termini:
Sono presenti (4) termini

Poiché il numero di termini è un numero pari, identifica i due termini centrali:
0,062,0,25,1,4

Calcola il valore medio tra i due termini centrali sommandoli e dividendoli per 2:
$(0, 25 + 1) / 2 = 1, 25 / 2 = 0, 625$

La mediana è uguale a 0,625

4. Calcola l'intervallo

Per calcolare l'intervallo, sottrai il valore più basso dal valore più alto.

Il valore più alto è uguale a 4
Il valore più basso è uguale a 0,062

$4 - 0.062 = 3.938$

L'intervallo è uguale a 3.938

5. Calcola la varianza

Per calcolare la varianza del campione, calcola la differenza tra ogni termine e la media, eleva al quadrato i risultati, somma tutti i risultati elevati al quadrato e dividi la somma per il numero di termini meno 1.

La media è uguale a 1,328

Per ottenere le differenze elevate al quadrato, sottrarrai la media da ogni termine ed eleva a potenza il risultato:

${(4 - 1.328)}^{2} = 7.140$

${(1 - 1.328)}^{2} = 0.108$

${(0, 25 - 1, 328)}^{2} = 1.162$

${(0.062 - 1.328)}^{2} = 1.603$

Per ottenere la varianza del campione, somma le differenze elevate al quadrato e dividi la loro somma per il numero di termini meno 1:

Somma $= 7.140 + 0.108 + 1.162 + 1.603 = 10.013$
Numero di termini $= 4$
Numero di termini meno 1 = 3

Varianza $= \frac{10.013}{3} = 3.338$

La varianza del campione ( $s^{2}$ ) è uguale a 3,338

6. Calcola la deviazione standard

La deviazione standard del campione è uguale alla radice quadrata della varianza del campione. Questo perché la varianza è generalmente rappresentata da una variabile al quadrato.

Varianza: $s^{2} = 3, 338$

Calcola la radice quadrata:
$s = \sqrt{(3, 338)} = 1.827$

La deviazione standard ( $s$ ) è uguale a 1.827

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Perché imparare questo

La scienza della statistica si occupa della raccolta, analisi, interpretazione e presentazione di dati, in particolare in situazioni di incertezza e variazione. Comprendere anche i concetti più elementari della statistica può aiutarci a elaborare e a capire meglio le informazioni in cui ci imbattiamo nella nostra vita quotidiana! E si raccolgono più dati ora, nel 21° secolo, di quanto sia mai stato fatto nella storia dell'uomo. Con il potenziamento dei computer, è diventato più facile analizzare e interpretare serie di dati sempre più grandi. Per questo motivo, l'analisi statistica sta diventando sempre più importante in molti campi, in quanto garantisce ai governi e alle aziende la piena comprensione e la possibilità di reagire ai dati.

Termini e argomenti

Misure statistiche