Digita un'equazione o un problema

L'input della fotocamera non viene riconosciuto!

Soluzione - Statistiche

Somma:

4.992

4.992

Media aritmetica:

x ̄ = 1.248

x̄=1.248

Mediana:

0, 48

0,48

Intervallo:

3.968

3.968

Varianza:

s^{2} = 3.479

s^2=3.479

Deviazione standard:

s = 1.865

s=1.865

Guarda i passaggi

Spiegazione passo passo

1. Calcola la somma

Somma tutti i numeri:

$4 + 0, 8 + 0, 16 + 0, 032 = \frac{624}{125}$

La somma è uguale a $\frac{624}{125}$

2. Calcola la media

Dividi la somma per il numero di termini:

Somma $= \frac{624}{125}$
Numero di termini $= 4$

$x ̄ = \frac{156}{125} = 1, 248$

La media è uguale a $1, 248$

3. Calcola le mediana

Disponi i numeri in ordine crescente:
0,032,0,16,0,8,4

Conta il numero di termini:
Sono presenti (4) termini

Poiché il numero di termini è un numero pari, identifica i due termini centrali:
0,032,0,16,0,8,4

Calcola il valore medio tra i due termini centrali sommandoli e dividendoli per 2:
$(0, 16 + 0, 8) / 2 = 0, 96 / 2 = 0, 48$

La mediana è uguale a 0,48

4. Calcola l'intervallo

Per calcolare l'intervallo, sottrai il valore più basso dal valore più alto.

Il valore più alto è uguale a 4
Il valore più basso è uguale a 0,032

$4 - 0.032 = 3.968$

L'intervallo è uguale a 3.968

5. Calcola la varianza

Per calcolare la varianza del campione, calcola la differenza tra ogni termine e la media, eleva al quadrato i risultati, somma tutti i risultati elevati al quadrato e dividi la somma per il numero di termini meno 1.

La media è uguale a 1,248

Per ottenere le differenze elevate al quadrato, sottrarrai la media da ogni termine ed eleva a potenza il risultato:

${(4 - 1.248)}^{2} = 7.574$

${(0, 8 - 1, 248)}^{2} = 0.201$

${(0, 16 - 1, 248)}^{2} = 1.184$

${(0.032 - 1.248)}^{2} = 1.479$

Per ottenere la varianza del campione, somma le differenze elevate al quadrato e dividi la loro somma per il numero di termini meno 1:

Somma $= 7.574 + 0.201 + 1.184 + 1.479 = 10.438$
Numero di termini $= 4$
Numero di termini meno 1 = 3

Varianza $= \frac{10.438}{3} = 3.479$

La varianza del campione ( $s^{2}$ ) è uguale a 3,479

6. Calcola la deviazione standard

La deviazione standard del campione è uguale alla radice quadrata della varianza del campione. Questo perché la varianza è generalmente rappresentata da una variabile al quadrato.

Varianza: $s^{2} = 3, 479$

Calcola la radice quadrata:
$s = \sqrt{(3, 479)} = 1.865$

La deviazione standard ( $s$ ) è uguale a 1.865

Come ci siamo comportati?

Lasciaci un feedback

Perché imparare questo

La scienza della statistica si occupa della raccolta, analisi, interpretazione e presentazione di dati, in particolare in situazioni di incertezza e variazione. Comprendere anche i concetti più elementari della statistica può aiutarci a elaborare e a capire meglio le informazioni in cui ci imbattiamo nella nostra vita quotidiana! E si raccolgono più dati ora, nel 21° secolo, di quanto sia mai stato fatto nella storia dell'uomo. Con il potenziamento dei computer, è diventato più facile analizzare e interpretare serie di dati sempre più grandi. Per questo motivo, l'analisi statistica sta diventando sempre più importante in molti campi, in quanto garantisce ai governi e alle aziende la piena comprensione e la possibilità di reagire ai dati.

Termini e argomenti

Misure statistiche