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Soluzione - Statistiche

Somma:

487.500

487.500

Media aritmetica:

x ̄ = 121875

x̄=121875

Mediana:

46.875

46.875

Intervallo:

387.500

387.500

Varianza:

s^{2} = 33177083333.333

s^2=33177083333.333

Deviazione standard:

s = 182145.775

s=182145.775

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Spiegazione passo passo

1. Calcola la somma

Somma tutti i numeri:

$390625 + 78125 + 15625 + 3125 = 487500$

La somma è uguale a $487, 500$

2. Calcola la media

Dividi la somma per il numero di termini:

Somma $= 487, 500$
Numero di termini $= 4$

$x ̄ = 121, 875 = 121, 875$

La media è uguale a $121, 875$

3. Calcola le mediana

Disponi i numeri in ordine crescente:
3125,15625,78125,390625

Conta il numero di termini:
Sono presenti (4) termini

Poiché il numero di termini è un numero pari, identifica i due termini centrali:
3125,15625,78125,390625

Calcola il valore medio tra i due termini centrali sommandoli e dividendoli per 2:
$(15625 + 78125) / 2 = 93750 / 2 = 46875$

La mediana è uguale a 46,875

4. Calcola l'intervallo

Per calcolare l'intervallo, sottrai il valore più basso dal valore più alto.

Il valore più alto è uguale a 390,625
Il valore più basso è uguale a 3,125

$390625 - 3125 = 387500$

L'intervallo è uguale a 387,500

5. Calcola la varianza

Per calcolare la varianza del campione, calcola la differenza tra ogni termine e la media, eleva al quadrato i risultati, somma tutti i risultati elevati al quadrato e dividi la somma per il numero di termini meno 1.

La media è uguale a 121,875

Per ottenere le differenze elevate al quadrato, sottrarrai la media da ogni termine ed eleva a potenza il risultato:

${(390625 - 121875)}^{2} = 72226562500$

${(78125 - 121875)}^{2} = 1914062500$

${(15625 - 121875)}^{2} = 11289062500$

${(3125 - 121875)}^{2} = 14101562500$

Per ottenere la varianza del campione, somma le differenze elevate al quadrato e dividi la loro somma per il numero di termini meno 1:

Somma $= 72226562500 + 1914062500 + 11289062500 + 14101562500 = 99531250000$
Numero di termini $= 4$
Numero di termini meno 1 = 3

Varianza $= \frac{99531250000}{3} = 33177083333.333$

La varianza del campione ( $s^{2}$ ) è uguale a 33177083333,333

6. Calcola la deviazione standard

La deviazione standard del campione è uguale alla radice quadrata della varianza del campione. Questo perché la varianza è generalmente rappresentata da una variabile al quadrato.

Varianza: $s^{2} = 33177083333, 333$

Calcola la radice quadrata:
$s = \sqrt{(33177083333, 333)} = 182145.775$

La deviazione standard ( $s$ ) è uguale a 182145.775

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Perché imparare questo

La scienza della statistica si occupa della raccolta, analisi, interpretazione e presentazione di dati, in particolare in situazioni di incertezza e variazione. Comprendere anche i concetti più elementari della statistica può aiutarci a elaborare e a capire meglio le informazioni in cui ci imbattiamo nella nostra vita quotidiana! E si raccolgono più dati ora, nel 21° secolo, di quanto sia mai stato fatto nella storia dell'uomo. Con il potenziamento dei computer, è diventato più facile analizzare e interpretare serie di dati sempre più grandi. Per questo motivo, l'analisi statistica sta diventando sempre più importante in molti campi, in quanto garantisce ai governi e alle aziende la piena comprensione e la possibilità di reagire ai dati.

Termini e argomenti

Misure statistiche