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Soluzione - Statistiche

Somma:

263

263

Media aritmetica:

x ̄ = 65, 75

x̄=65,75

Mediana:

65

Intervallo:

81

Varianza:

s^{2} = 1544.916

s^2=1544.916

Deviazione standard:

s = 39.305

s=39.305

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Spiegazione passo passo

1. Calcola la somma

Somma tutti i numeri:

$39 + 91 + 107 + 26 = 263$

La somma è uguale a $263$

2. Calcola la media

Dividi la somma per il numero di termini:

Somma $= 263$
Numero di termini $= 4$

$x ̄ = \frac{263}{4} = 65, 75$

La media è uguale a $65, 75$

3. Calcola le mediana

Disponi i numeri in ordine crescente:
26,39,91,107

Conta il numero di termini:
Sono presenti (4) termini

Poiché il numero di termini è un numero pari, identifica i due termini centrali:
26,39,91.107

Calcola il valore medio tra i due termini centrali sommandoli e dividendoli per 2:
$(39 + 91) / 2 = 130 / 2 = 65$

La mediana è uguale a 65

4. Calcola l'intervallo

Per calcolare l'intervallo, sottrai il valore più basso dal valore più alto.

Il valore più alto è uguale a 107
Il valore più basso è uguale a 26

$107 - 26 = 81$

L'intervallo è uguale a 81

5. Calcola la varianza

Per calcolare la varianza del campione, calcola la differenza tra ogni termine e la media, eleva al quadrato i risultati, somma tutti i risultati elevati al quadrato e dividi la somma per il numero di termini meno 1.

La media è uguale a 65,75

Per ottenere le differenze elevate al quadrato, sottrarrai la media da ogni termine ed eleva a potenza il risultato:

${(39 - 65, 75)}^{2} = 715.562$

${(91 - 65, 75)}^{2} = 637.562$

${(107 - 65, 75)}^{2} = 1701.562$

${(26 - 65, 75)}^{2} = 1580.062$

Per ottenere la varianza del campione, somma le differenze elevate al quadrato e dividi la loro somma per il numero di termini meno 1:

Somma $= 715.562 + 637.562 + 1701.562 + 1580.062 = 4634.748$
Numero di termini $= 4$
Numero di termini meno 1 = 3

Varianza $= \frac{4634.748}{3} = 1544.916$

La varianza del campione ( $s^{2}$ ) è uguale a 1544,916

6. Calcola la deviazione standard

La deviazione standard del campione è uguale alla radice quadrata della varianza del campione. Questo perché la varianza è generalmente rappresentata da una variabile al quadrato.

Varianza: $s^{2} = 1544, 916$

Calcola la radice quadrata:
$s = \sqrt{(1544, 916)} = 39.305$

La deviazione standard ( $s$ ) è uguale a 39.305

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Perché imparare questo

La scienza della statistica si occupa della raccolta, analisi, interpretazione e presentazione di dati, in particolare in situazioni di incertezza e variazione. Comprendere anche i concetti più elementari della statistica può aiutarci a elaborare e a capire meglio le informazioni in cui ci imbattiamo nella nostra vita quotidiana! E si raccolgono più dati ora, nel 21° secolo, di quanto sia mai stato fatto nella storia dell'uomo. Con il potenziamento dei computer, è diventato più facile analizzare e interpretare serie di dati sempre più grandi. Per questo motivo, l'analisi statistica sta diventando sempre più importante in molti campi, in quanto garantisce ai governi e alle aziende la piena comprensione e la possibilità di reagire ai dati.

Termini e argomenti

Misure statistiche